很棒的cs 上海交通大学计算机系本科作业参考 项目介绍 本项目预测收集GitHub上海交通大学计算机系本科（编程）作业。 如果您希望将自己的项目添加到列表中，请点击自动创建分支并编辑，而后通过 Submit。 您的项目应该以下面的格式添加到列表中： * [@user, 年份 学期](URL) 其他信息 您的项目应该根据以下的顺序插入到合适的位置。 学年，学期（2019Spring<2019秋季<2020Spring） 作者ID（A <b <C） 在发送PR后，我们的脚本会自动检查您的修改。感谢您的贡献。 学术诚信 请不要在课程评分尚未开始时时上传当前课程的作业。 禁止抄袭，剽窃这些公开的项目。 如果您的课程老师或助教明确表示该课程的相关内容不能被公开索引，请联系我们删除相关内容。 资源清单 目录 CS125-程序设计 OJ作业 CS145-计算机系统结构实验 实验1-4 实验5 实验

ShanghaiTech 是一个大规模人群密集计数数据集，由上海科技大学在 2016 年发布，共计包括 1198 张人群图像。 该数据集为在 Single Image Crowd Counting via Multi Column Convolutional Neural Network (MCNN) 中使用的人群计数数据集。 数据集分为两部分，Part A 图像源自互联网，图像目标较为密集。Part A 包含 482 张图像，其中训练集 300 张图像，测试集 182 张图像，平均分辨率 589*868。 Part B 图像均为上海繁华街道的实拍，图像目标较为稀疏。此部分共包括 716 张图像，训练集合测试集图像数量分别为 400、316。平均分辨率为 768*1024。

可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。 让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。 使用方法： 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式， 2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式， 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial， 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox

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Pyramid_Scale_Network 这是PyTorch版本的“ repo”版本库，“利用多列架构在人群计数中的潜力”，它提供了用于人群计数任务的最先进，直接且端到端的体系结构。 我们还建议另一项有关人群计数的工作（），已被ECAI2020接受。 数据集 上海科技数据集 先决条件 我们强烈建议Anaconda作为环境。 的Python：3.6 PyTorch的：1.5.0 培训与测试 1，python make_dataset.py＃生成基本事实。 ShanghaiTech数据集应放在“数据集”目录中。 2，python train.py＃火车模型3，python val.py＃测试模型 结果 partA：MAE 55.5 MSE 90.1 B部分：MAE 6.8 MSE 10.7

上海市行政区划(区级别)shp数据，到区划级别，带区划名称，WGS84经纬度坐标，坐标精度待考证，可做研究用。

WaldorfAstoriaShanghaiAFTERNOONTEA.pdf

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1. Environment 可以从百度云盘上下载需要用到的软件： 链接： 密码：lv78 安装教程可见其中的README.txt You can find the toturial 校准程序PC_Communication_PY 目录下 2. Supply Station supply station根目录下原本是为了一个arduino板控制两个补给站， 现在，Supply Station目录下，两个项目分开控制两个补给站。

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