在cpp中用图像修补程序实现PatchMatch在修补程序中实现图像修补简介此存储库从younesse-cv中借用了大部分代码。
但是，该存储库是C风格的，无法使用opencv 3.x进行编译。
我所做的是使用C ++风格的opencv 3.x API包装代码。
感谢zvezdochiot的建议。
依赖cmake> 2.8 opencv 3.x g ++-4.7如何使用下载此存储库git clone https://github.com/ZQPei/patchmatch_inpainting.git编译mkdir build cd build cmake .. make cd .. Ru
2024-01-24 18:23:19
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PatchmatchNet:colmap制作自己的数据集文件下载 （适用于PatchmatchNet）
PatchmatchNet:colmap制作自己的数据集文件下载 （适用于PatchmatchNet）
PatchmatchNet:colmap制作自己的数据集文件下载 （适用于PatchmatchNet）
PatchmatchNet:colmap制作自己的数据集文件下载 （适用于PatchmatchNet）
PatchmatchNet:colmap制作自己的数据集文件下载 （适用于PatchmatchNet）
PatchmatchNet:colmap制作自己的数据集文件下载 （适用于PatchmatchNet）
colmap制作自己的数据集文件下载 （适用于PatchmatchNet）
colmap制作自己的数据集文件下载 （适用于PatchmatchNet）
colmap制作自己的数据集文件下载 （适用于PatchmatchN
2024-01-17 14:34:38
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补丁匹配
适用于MATLAB的PatchMatch算法。 我主要参考了[1]。 （不是“通用”版本。）
仅用于灰度图像！ 彩色图像的修改是未来的工作＃3。
不包括.mex文件（C ++代码）。 这仅适用于MATLAB。 尽管.mex或C ++要快得多，但MATLAB和PatchMatch算法很难并行化，但我们无意在.mex或C ++中实现。
参考
[1] Barnes，Connelly等人。 “ PatchMatch：一种用于结构图像编辑的随机对应算法。” ACM Transactions on Graphics-TOG 28.3（2009）：24。
[2] Barnes，Connelly等人。 “广义补丁匹配对应算法。” 《计算机视觉– ECCV 2010》。施普林格柏林，海德堡，2010年。29-43。
2023-12-08 22:08:37
1.4MB
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此提交包括一个圆形微带贴片天线对象以及如何使用它构建天线阵列的示例。 Antenna Toolbox 使用矩量法来计算天线的阻抗、远场辐射方向图和其他属性。
2023-05-18 07:36:43
6KB
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ACMP
[新闻] 代码发布了！！！ [新闻] 代码已发布！！！
关于
此存储库包含论文《代码。 如果您发现此项目对您的研究有用，请引用：
@article{Xu2020ACMP,
title={Planar Prior Assisted PatchMatch Multi-View Stereo},
author={Xu, Qingshan and Tao, Wenbing},
journal={AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)},
year={2020}
}
@article{Xu2019ACMM,
title={Multi-Scale Geometric Consistency Guided Multi-View Stereo},
author={Xu, Qingshan and
2023-04-08 16:13:36
27KB
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基于python的PatchMatchStereo立体匹配算法实现，直接替换图片路径即可运行。
2022-12-21 14:29:15
1.11MB
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PatchMatch: A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing 原文
2022-12-16 13:27:03
6.52MB
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PatchMatch Stereo - Stereo Matching with Slanted Support Windows 原文
2022-12-03 11:26:38
5.84MB
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数据融合matlab代码PatchmatchNet（CVPR2021口服）
论文“
PatchmatchNet：学习的多视图Patchmatch立体声”的官方源代码
介绍
PatchmatchNet是基于学习的Patchmatch的一种新颖的级联形式，旨在减少高分辨率多视图立体声的内存消耗和计算时间。
如果您发现此项目对您的研究有用，请引用：
@misc{wang2020patchmatchnet,
title={PatchmatchNet:
Learned
Multi-View
Patchmatch
Stereo},
author={Fangjinhua
Wang
and
Silvano
Galliani
and
Christoph
Vogel
and
Pablo
Speciale
and
Marc
Pollefeys},
journal={CVPR},
year={2021}
}
安装
要求
的Python
3.7
CUDA>
=
10.1
pip
install
-r
requirements.txt
再现结果
下载我们的预处理数据集：和。
每个数据集的组织方式如下：
root_
2022-01-15 10:10:32
2.66MB
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