OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在树莓派上安装OpenCV可以为各种基于视觉的应用提供支持，例如人脸识别。"opencv4.3&opencv_contrib-4.3&.rar" 文件很可能是OpenCV 4.3版本及其扩展模块opencv_contrib的源码或预编译库，适用于树莓派的安装。 人脸识别是计算机视觉中的一个重要应用，它涉及到图像处理、模式识别和机器学习等多个领域。OpenCV提供了人脸识别的多种方法，包括Haar特征级联分类器、Local Binary Patterns (LBP)、Eigenfaces以及Fisherfaces等。 **Haar特征级联分类器：** 这是OpenCV中最常见的人脸检测方法，基于AdaBoost算法训练的级联分类器。该方法通过对图像中的多个区域进行特征分析，如边缘、角点和直线条纹等，来检测人脸。 **LBP（局部二值模式）：** LBP是一种简单但有效的纹理描述符，对于人脸检测和识别也有很好的性能。它通过比较像素邻域内的灰度差异，形成局部特征模式。 **Eigenfaces和Fisherfaces：** 这两种方法是基于主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)的人脸识别技术。Eigenfaces侧重于降维和特征提取，而Fisherfaces则更注重类别之间的区分，因此在人脸识别中通常能取得更好的效果。 在树莓派上安装OpenCV和opencv_contrib的过程大致如下： 1. **环境准备**：确保树莓派运行了最新的Raspbian系统，并安装了必要的依赖，如Python、Numpy、CMake等。 2. **获取源码**：解压"opencv4.3&opencv_contrib-4.3&.rar"文件，得到OpenCV和opencv_contrib的源码。 3. **配置编译**：使用CMake工具配置编译选项，确保包含opencv_contrib模块，特别是人脸识别相关的模块。 4. **编译安装**：执行make命令进行编译，可能需要较长时间。完成后，使用sudo make install将库文件安装到系统路径。 5. **测试验证**：编译完成后，编写一个简单的Python或C++程序，利用OpenCV的人脸识别功能，如cv2.CascadeClassifier加载预训练的Haar级联模型，进行实时或静态图像的人脸检测。 6. **优化与实践**：根据实际需求，可能需要对人脸识别的算法参数进行调整，或者结合其他技术（如深度学习）提升识别性能。 "opencv4.3&opencv_contrib-4.3&.rar"文件提供了在树莓派上实现OpenCV人脸识别的基础，通过编译和安装过程，我们可以利用OpenCV的强大功能进行人脸检测和识别，实现各种有趣的智能应用。在实践中，不断学习和优化，可以不断提升人脸识别的准确性和效率。

opencv4.3.0没有自带x86所以就自己编译了一个，vs2019 + x86 + release+win10

2020.06.02 基于OpenCV4.3.0+contrib源码编译 编译工具：cmake3.15，visual studio 2019 注意：都是X64版本

编译好的opencv4.3.0版本，cuda版本为10.2（显卡架构选了图灵，老显卡可能运行有问题），带nonfree模块，编译环境为windows64位，vs2017

opencv4.3.0 需要的不好下载的boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_lbgm.i generated_16.i generated_32.i generated_64.i vgg_generated_48.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i vgg_generated_120.i

编译了debug和release两个版本，已经成功使用了，第一次上传资源赚积分，欢迎需要的小伙伴下载哦~

openCV是基于C++开发的一个强大的图像处理库。在用C++处理图像或视频时通常会使用到openCV这个库，但是这个库并非C++中的标准库，因此在使用之前需要先下载，并加载配置到我们的项目中。 那么怎么配置呢？首先你得有以下的所有工具。 windows10系统。可以通过镜像安装，也可以通过CD或U盘安装。 Visual Studio2019，基于实（省）用（钱），我使用的是community免费版，点击此处可以下载并安装. 点击下面下载中的community2019然后安装即可，具体步骤可参考其他教程案例。 安装完visual studio后就是安装opencv了，opencv在

opencv4.30结合opencv_contrib-4.3.0用VC2017编译的32位库文件。使用CMAKE解压后，用VS2017（VC15）生成的WIN32的库文件和动态库。希望对需要的人有帮助，花费积分不多。生成还是比较麻烦的，我也是尝试了几次。

1、准备环境 Android Studio4.0；官网下载：https://developer.android.google.cn/studio/ （Android Studio安装之前首先需要确认电脑上是否安装好JAVA环境，具体安装可以参考其他大佬，本文不作为重点） OpenCv4.3.0；官网下载：https://opencv.org/ 百度网盘：链接: https://pan.baidu.com/s/1aC2E_LT8yFkyAKgZhcNPbg 提取码: 7bk1 2、新建工程 双击打开Android Studio4.0点击红色方框创建新工程 按照数字顺序 名字自己定，下

opencv 4.3.0 最新版，编译好的X64,X86双版本，可以直接下载使用。使用方法论坛贴子很多，分包请在我上传的资源里找。