本书主要介绍如何运用Ma tlab 与C/ C + + 进行混合程序设计。本书全面详细介绍了Ma tlab、C + +、Matcom、Matlab COM Builder、Matlab Engine 及编译Matlab 独立可执行程序等Matlab 混合程序设计的内容。

里面有matlab调用c++的程序，其中包括个人心得和在matlab中具体实现的过程，加详细注释！该程序实现两个矩阵的相加运算，通过这个程序你基本可以掌握如何调用，希望搞matlab的朋友相互切磋。

《金融衍生品建模：基于Matlab、C++和Excel工具》主要讲述重要的衍生品定价模型，并运用matlab、c++和excel对包括信用衍生品（如信用违约掉期和信用关联记录）、债务抵押债券（cdo）、住房抵押贷款支持证券（mbs）、资产支持证券（abs）、互换、固定收益证券，以及日渐重要的天气、电力、能源衍生品等进行建模．《金融衍生品建模：基于Matlab、C++和Excel工具》提供了matlab和c++的示例代码，这些代码都可以更改和扩展，以满足实际需要．读者将从衍生品模型的数据、理论和代码执行上获益。 　　《金融衍生品建模：基于Matlab、C++和Excel工具》适合作为统计、金融数学、经济管理等相关专业的教材，也可供对金融衍生品建模感兴趣的读者参考。 《金融衍生品建模：基于Matlab、C++和Excel工具》汇集了多位行业骨干和专家的各类开发成果与模型，是第一本通过三个开发平台——matlab、c++和excel建模复杂衍生品的书。书中详细介绍了重要的衍生品定价模型，讨论了如何建立有效的模型，并提供了一些有用的技巧和方法。《金融衍生品建模：基于Matlab、C++和Excel工具》着重强调怎样利用c++、mat，ab和excel对价格、贸易和对冲交易这些复杂的模型进行编码，旨在教会读者正确地开发和执行衍生品程序。

CEC2017，官方文件，可直接调用。含所有测试函数的定义PDF文件、每个测试函数的matlab、C代码、测试函数的平移和旋转代码及最后竞赛的技术报告。

之前看了CEC竞赛的网站，里面链接都打不开了。于是收集了网上比较全的CEC2017资料。包括各个论坛和github。应该算是比较全的一个资源了吧。

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本资源包含TSP常见的所有测试数据和matlab、c++代码。旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)代表一类组合优化问题,在物流配送、计算机网络、电子地图、交通疏导、电气布线等方面都有重要的工程和理论价值,引起了许多学者的关注 。TSP 简单描述为:一名商人要到n 个不同的城市去推销商品,每2个城市i和j之间的乐离为d,如何选择一条路径使得商人每个城市走一遍后回到起点,所走的路径最短。 TSP是典型的组合优化问题,并且是一个 NP难题。 TSP 描述起来很简单,早期的研容者使用精确算法求解该问题,常用的方法包括分枝定界法、线性规划法和动态规划法等，但是可能的路径总数随城市数目n是呈指数型增长的,所以当城市数目在100个以上时,一般很难结确地求出其全局最优解。随着人工智能的发展,出现了许多独立于问题的智能优化算法,如蚁群算法、遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等,通过模拟或解释某些自然现象或过程而得以发展。模拟退火算法具有高效、鲁棒、通用、灵活的优点。将模拟退火算法引入TSP求解,可以避免在求解过程中陷入TSP的局部最优。

本文档中的程序是关于BP算法的，包含了Matlab的BP算法、C++的BP算法和C语言的BP算法及使用说明，程序中均有注释，理解比较方便，希望能帮上大家。程序已经经过验证可以验证，大家可以按照自己的需要去修改参数

抖动：简单的说就是用较小数量的颜色去模拟更多数量的颜色，如在16位色设备上显示24位色图片。 Floyd-Steinberg 图像半影调 图像抖动 抖动 源代码 Dither