Docker撰写 该示例说明了如何将Crowdsec集成到使用docker-compose部署的环境中。 它设置了多个容器： 此示例包含多个容器： app：Apache服务器提供包含hello world index.html reverse-proxy：从主机提供此应用程序的nginx rowdsec：它将从共享卷中读取反向代理日志 仪表板：我们使用配置来显示crowdsec数据库数据。 我们选择了最简单的收集日志的方式（通过在容器之间共享卷），如果您正在生产中，则可能正在使用来将日志与rsyslog或其他驱动程序集中在一起，因此请不要忘记改编crowdsec docker-进行配置以正确读取日志。 先决条件： /

雪莲盒-高山 ShellInABox Dockerfiles用于基于Alpine Linux的最小映像 什么？ 是基于Web的终端，您可以使用它在Web浏览器中连接到Shell。 为什么？ 我发现shellinabox的现有图像太大。 多数基于Ubuntu或Debian linux的某些变体，并且安装了太多文件，大大增加了任何特定Docker映像的攻击面。 为了使该映像尽可能小，我使用了并将其重新基于 ， 是的最小Linux发行版，看起来像是为Docker制作的。 如何建造 使用Dockerfile.build在Alpine Linux容器中构建shellinabox二进制文件 运行生成的容器以获取带有shellinabox文件的tar.gz文件 基于干净的Alpine Linux映像构建新的docker映像并安装shellinabox 您可以使用随附的build.sh脚本来构建映像

kkFileView-4.4.0版本dcoker镜像包，包含加入ssl证书的dockerfile。文章：https://blog.csdn.net/fansfi/article/details/146625331?spm=1011.2415.3001.10575&sharefrom=mp_manage_link

Ubuntu 20.04基础映像 Ubuntu 20.04 Docker基础映像能够测试剧本和Ansible角色，就像使用systemd的操作系统一样。 标签 latest ：最新的稳定版本。 XYZ ：与标签XYZ相关的确切版本 develop ：当前正在测试的版本。 main ：最新的beta版本。 nightly ：最新的每晚版本。 如何建造 该图像在GitHub上的每一天建成，任何时间提交是push或release制成。 但是，如果您需要在本地自行构建映像，请执行以下操作： 。 cd进入该目录。 运行docker build -t localhost/ubuntu2004:test . 如何使用 。 从GitHub容器注册表中docker pull ghcr.io/pandemonium1986/ubuntu2004:nightly此映像： docker pul

码头工人 pgRouting Docker映像。 内容 版本号 有几种版本可用： 使用pgRouting v3： 。 Docker映像： pgrouting/pgrouting:13-3.1-3.1.3 。 Docker映像： pgrouting/pgrouting:12-3.1-3.1.3 使用Postgres 11 + PostGIS 3.1的3.1.3 。 Docker映像： pgrouting/pgrouting:11-3.1-3.1.3 带有Postgres 13 + PostGIS 3.0的3.1.1 。 Docker映像： pgrouting/pgrouting:13-3.0-3.1.1 带有Postgres 12 + PostGIS 3.0的3.1.1 。 Docker映像： pgrouting/pgrouting:12-3.0-3.1.1 带有Post

Potree Converter泊坞窗 指示 （仅第一次） docker build -t potreeconverter . 将LAS文件复制到/input 自定义并启动此命令并启动转换docker run -v $PWD/input:/input -v $PWD/output:/output potreeconverter PotreeConverter /input/perugia.las -p perugia -o /output/perugia 受启发的项目

暗网码头工人 此存储库包含Docker映像的集合，可用于在不同的设备（主要是NVIDIA Jetson TX2）上运行暗网（YOLO）。 在Jetson TX2上运行 因为在撰写本文时， nvidia-docker jetson-tx2/darknet-docker ，所以我在jetson-tx2/darknet-docker下包含了一个类似的包装脚本，可用来代替在jetson-tx2/darknet-docker docker run的docker，如下所示： ./darknet-docker run --rm -it jcjimenez/darknet-docker:jetson-tx2-latest 在GPU机器上运行 确保已安装nvidia-docker来运行： nvidia-docker run --rm -it jcjimenez/darknet-docker:gpu-la

sagemaker-pytorch-training-toolkit：用于在SageMaker上运行PyTorch培训脚本的工具包。 用于构建SageMaker Pytorch容器的Dockerfile位于https：//github.comawsdeep-learning-containers

docker-minecraft-服务器 用于Minecraft服务器的轻量级Docker映像。 跑步 注意：通过运行以下命令，您接受 。 $ docker run --rm -it -e EULA=true -p 25565:25565 cubxity/minecraft-server:1.16.5-paper-adopt15 该图像默认情况下使用Aikar的标志。 根卷安装在/data 。 环境变量 MEMORY默认为1G INIT_MEMORY分配给JVM的初始内存。 默认为MEMORY MAX_MEMORY分配给JVM的最大内存。 默认为MEMORY EULA表示您接受 。 通过将此变量设置为true来接受。 变体 图像基于takenopenjdk的高山图像。 Paper ： {version}-paper-{runtime} ，例如： 1.16.5-paper-ado

oltpbench Dockerfile和脚本可自动生成配置并针对几种类型的RDBMS运行oltpbench。 工具 该映像旨在简化oltpbench基准测试工具的配置和运行。 为此，它带有一些便捷脚本： bench-confgen.sh -confgen.sh-使用config-templates/文件夹下的模板为oltpbench生成配置文件。 loadstarter.sh用于（更多）直接在loadstarter.sh轻松运行映像，即无需使用Rancher或Kubernetes之类的容器编排工具。 ojdbc-get.sh - ojdbc-get.sh设置Oracle的maven存储库并下载其jdbc驱动程序（需要Oracle Maven登录）。 支持的环境变量 DBFQDN被测数据库（DUT）的标准域名。 DBUSER -DUT的用户名。 DBPASS以上用户的密码。