利用矩阵lu分解的优秀特性进行矩阵求逆的代码，减少求逆计算量，大约200行
求逆矩阵思路：
1.求矩阵的crout（LU）分解，其中L为下三角矩阵，U为上三角矩阵
2.求L，U矩阵的伴随阵，参考文献：三角形矩阵求伴随矩阵的一种方法（曾月新）
3.求L，U矩阵的逆（伴随阵A* /det（A））
4.inv_A = inv_U * inv_L
2021-04-12 16:16:07
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