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matlab copula代码统计 - Matlab 静态和概率相关的自制 Matlab 函数的集合。 功能按主题分类并放置在相关文件夹中。 内容亮点 许多具有最大似然拟合的单变量分布：对数正态、Weibull、logPearson 等。 二元分布函数，主要是 copulas：Clayton、Gumbel、normal、Hüsler-Reiss、tev 等。 扩展 Kolmogorov-Smirnov 检验 贝叶斯统计工具：可信区间和等高线 最大似然：轮廓诊断，观察到的 Fisher 信息矩阵 简单的直方图（不依赖于任何工具箱） 随机变量代数：两个独立随机变量的和和乘积 等等。 笔记 说明可以在源代码中作为注释找到 代码已经过测试，但不广泛 任何反馈，感谢贡献 致谢 本 repo 中的脚本是在布达佩斯科技经济大学开发的。

matlab copula代码乌克萨 不确定性量化 (UQ) 和灵敏度分析 (SA) 此存储库中分发的代码实现了 Eriksson 和 Jauhiainen 等人（2018 年）在论文“贝叶斯分析结合全局敏感性分析应用于动态细胞内通路模型的不确定性量化、传播和表征”中提出的方法。 该代码在 GNU 通用公共许可证 v3.0 下分发。 UQ 文件夹包含运行不确定性量化方法的 R 脚本（ABC-MCMC with copulas）。 需要包 ks、VineCopula、MASS、R.utils 和 R.matlab（将输出数据保存到 MATLAB 兼容文件的最后一个包）。 要运行的主脚本称为 runABCMCMC-Phenotype123.R。 该脚本将使模型适合表型 1-3（如论文中所述），我们将其用作说明性测试用例。 结果数据也以 R 和 MATLAB 格式上传到文件夹中。 我们使用表型 4 作为我们的预测数据集来说明 SA 方法。 SA 文件夹包含运行全局敏感性分析的 MATLAB 脚本。 需要 2014a 之后的 MATLAB 版本。 要运行的主脚本称为 get_predictio

matlab copula代码 贝叶斯 Copula 选择 这组 Matlab (TM) 文件提供了在给定一组 copula 和 fractiles 的情况下估计最佳 copula 所需的函数。 该方法在 Huard, D.、Évin, G. 和 Favre, AC 的论文中有所描述。 贝叶斯 Copula 选择，计算统计和数据分析杂志，2005, 51, 809-822。 目前，仅支持双变量 copula 的一个子集，即 Clayton、Gumbel、Frank、Gaussian、AMH、FGM、Arch12、Arch14、Ind。 主要函数是 bcs.m，它计算 copula 族集合的概率。 请参阅 tests/example.m 以了解它是如何工作的。 功能说明 bcs：给定数据，返回每个 copula 族的权重。 check_alpha：返回一个布尔值，指示 copula 参数的有效性。 check_tau：返回一个布尔值，指示给定 copula 的 Kendall tau 的有效性。 constrain_tau：将 tau 中的边界约束到由 copula 转换的域。 copu

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