Berkeley DB 4.4.20 .tar.gz 来自https://www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb-release-history.html

UoM COMP90054自主权AI规划-Pacman项目模板 学生可以使用此存储库来派生自己的存储库，以供团队提交。 您必须私下分叉该存储库，并将名称稍微更改为comp90054-pacman-project- <您的学生编号> 阅读 请按照LMS中的说明进行操作。 的可以在此仓库中找到。 希望您喜欢这个项目！

本文从局部能量的角度提出了一种有效的图像边缘检测方法.在以一个像素点为中心的对称区域中，计算区域内所有像素的灰度值与中心像素的灰度值之间的差值，将差值平方的总和作为中心点所对应的局部能量.该局部能量可以有效地用于检测图像的边缘，因为边缘点的局部能量要比对应光滑区域内的像素点大得多.根据本文所构造的局部能量函数可以有效地找到边缘点.本文使用Baddeley误差度量（BEM）方法来评估本文方法检测结果的准确性.实验结果表明本文方法检测效果比较好.

LLBSDMessaging, 在iOS上使用 Berkeley sockets，进程间通信 LLBSDMessaging通过iOS上的Berkeley插槽进行进程间通信有关更多信息，请参见这里博客的帖子。

berkeley-intro-to-artificial-intelligence:加州大学伯克利分校CS188人工智能入门-使用Pacman进行搜索和强化学习

Berkeley DB数据库C语言入门教程.doc

matlab整理代码加州大学伯克利分校的Lumerical伴随优化软件 此处的新Python实现：带有docs 我强烈建议您使用python版本，从现在开始我将支持该版本。 介绍 这是用于Lumerical FDTD的连续伴随优化方法的matlab实现。 此代码由Eli Yablonovitch教授小组的学生于2008年至2013年在加州大学伯克利分校的EECS部门开发。 它根据MIT许可证分发。 此处的代码演示： 从事过以下代码的研究生： 欧文·米勒（Owen Miller） 萨玛斯·巴尔加瓦（Samarth Bhargava） 维迪亚·加纳帕蒂（Vidya Ganapati） 克里斯托弗·拉劳·卡拉利 一些资源 论文： - Owen Miller: Photonic Design: From Fundamental Solar Cell Physics to Computational Inverse Design http://optoelectronics.eecs.berkeley.edu/ThesisOwenMiller.pdf - Samarth Bhargava:

About CS 189 is the Machine Learning course at UC Berkeley. In this guide we have created a com- prehensive course guide in order to share our knowledge with students and the general public, and hopefully draw the interest of students from other universities to Berkeley’s Machine Learning curriculum. This guide was started by CS 189 TAs Soroush Nasiriany and Garrett Thomas in Fall 2017, with the assistance of William Wang and Alex Yang. We owe gratitude to Professors Anant Sahai, Stella Yu, and Jennifer Listgarten, as this book is heavily inspired from their lectures. In addition, we are indebted to Professor Jonathan Shewchuk for his machine learning notes, from which we drew inspiration. The latest version of this document can be found either at http://www.eecs189.org/ or http: //snasiriany.me/cs189/. Please report any mistakes to the staff, and contact the authors if you wish to redistribute this document.

mfc120d.dll

一个测试berkeleydb并发性能测试的实例，采用多线程并发访问，测试berkeleydb的性能，日志恢复等。