针对干涉阵的波达方向估计，提出一种干涉式悟相估计的盲波达方向估计算法．利用干涉式幅相估计算法的空间谱和模型阶数选择准则获得目标个数和目标方向余弦的粗估计；使用子阵间的相位中心偏移来获得目标方向余弦的精估计．针对干涉阵带来的测角模糊问题，采用双尺度解模糊算法得到高精度且无模糊的目标波达方向估计．该算法是一种盲波达方向估计方法，精度较多重信号分类算法和双尺度旋转不变子空间算法的高．计算机仿真结果和实测数据验证了干涉阵波达方向估计的高精度测角性能和有效性．

振幅与相位估计，APES算法，非参数功率谱估计算法，很有效经典。在雷达信号处理、通信信号处理里都有大量应用

功率谱估计算法，很有效经典。非参数谱估计，APES算法，振幅与相位估计

利用AlphaShapes算法提取离散点轮廓线.doc

凹面船身 具有新累积参数的Alpha Shapes算法可用于从凹壳到凸壳的逐渐变化。 表示了两种实现。 其中一个在python 3 ，另一个在cython上cython 。 要执行算法，请运行alfa_example.py 。 您可以在文件夹data找到示例数据集，并在文件夹analysis找到一些分析图片。 示例数据集是Open Street Map俄罗斯圣彼得堡Petrogradsky区的一部分。 数据集中有3922个点。 算法演示了从凹壳到凸壳的逐渐变化： 具有不同点数的数据集的时间估计显示出良好的性能。 为了进行比较，对于其中最大的数据集， QGIS的实施执行了约90分钟。 此外，还进行了船体平滑处理，以更好地演示地理空间结果：

利用MATLAB实现了基于APES（Amplitude and Phase EStimation）的波束形成，对波束形成有一定的帮助

Alpha Shapes演示程序下载 数据： 1、在空白处鼠标单击可以添加数据。 2、也可以直接点击随机数据按钮，随机生成50个数据点。 3、按住Ctrl+Z可以回撤删除最后添加的点。 参数设置： 演示程序默认设置半径为30，可以拖动滑条设置半径值，滑条范围（0-200）。 点击运行AlphaSphaopes按钮即可进行绘制 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42570058/article/details/121214093

功率谱估计算法，很有效经典。非参数谱估计，APES算法，振幅与相位估计

该代码可用于包括DOA估计算法中，进行自适应APES算法与MUSIC算法的均方根误差对比的计算，自变量为信噪比变化，其中包含数个子程序，有已成形的仿真图。