今天小编就为大家分享一篇将自己的数据集制作成TFRecord格式教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题，其任务是对一组32x32RGB的图像进行分类，这些图像涵盖了10个类别： 飞机， 汽车， 鸟， 猫， 鹿， 狗， 青蛙， 马， 船以及卡车。 该压缩文件中已经将数据集进行随机混乱排布操作，分散在六个子文件夹中，其中五个作为训练集，一个作为测试集； 另外包括其制作而成的tfrecord文件，具体使用方法可参见博客； 用于训练vgg、resnet等网络

根据Tensorflow官方整理的Imagenet的数据集，已经转换成TFRecord格式。 自己整理的话需要500G以上硬盘空间，大约两天的时间。整理完成后已完成训练测试，请放心使用。 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#an-automated-script-for-processing-imagenet-data 下载链接在附件，大约需要132G硬盘空间，1152个文件。

cifar10数据集，包括训练集合验证集