面试十几家公司(小中大企业)总结的Java八股文,标记重点的一定要掌握,几乎50%概率会被问到。一直不推荐死记硬背,应该结合场景业务代码、手动画图加深理解,传承程序猿开源精神,现分享有需要的人。
2026-02-28 16:34:32 8.73MB Java Spring MySQL Redis
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美好愿望:架构更优雅,代码更优美,避免重复造轮子,降低成本,敏捷开发。 simple yet gorgeous. hikaru as a web develop distributed full-stack framework, we still have a lot to do .At the same time, more people need to get involved. 服务测试地址:www.zhoujj.cn/hikaru github: https://github.com/xyy277/hikaru
2026-02-17 14:05:33 419KB 微服务 sping consul 解决方案
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基于SpringBoot+Redis+MySQL实现的在线考试系统是一个高效、灵活且功能丰富的教育平台。该项目采用前后端分离的架构,前端界面美观,操作流畅,后端则基于Spring Boot 2.0框架,结合了MySQL/PostgreSQL数据库以及Redis缓存技术,确保了系统的高性能和稳定性。它支持多种题型,包括单选题、多选题、判断题等,同时具备强大的题库管理功能,能够满足不同规模和需求的在线考试场景。 项目特点包括: 支持多种题型,易于扩展和管理。 题库管理功能完善,方便教师出题和组织试卷。 用户界面友好,提升学生考试体验。 系统架构清晰,易于维护和二次开发。
2025-12-30 10:45:56 9.81MB spring boot spring boot
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本文介绍了在SpringBoot中使用Redis Stream实现消息监听的优化方法。作者对之前的代码进行了整理,将Redis的Stream名称和组名通过配置文件进行配置,支持数组形式以监听多个Stream或组。ListenerMessage类用于接收消息,并通过delField方法删除已读取的消息。RedisStreamConfig类负责将监听启动注入到Spring中,循环启动监听并初始化Stream以避免报错。文章还提供了代码运行和测试的详细步骤,包括修改配置文件、启动应用和发送测试消息的接口。 在现代的软件开发中,消息队列技术是实现系统解耦、异步处理和提高系统伸缩性的重要手段之一。其中Redis作为一个开源的内存数据结构存储系统,不仅提供键值存储,还支持发布/订阅、Lua脚本、事务等高级功能。特别是Redis Stream,它是Redis 5.0之后新增的数据类型,专为消息队列设计,具有持久化、支持多消费者、消息自动过期、消息分组等特性。 在SpringBoot中集成Redis Stream,可以简化消息处理流程,利用SpringBoot的自动配置和依赖注入特性,能够更加快速地构建消息驱动的应用程序。本文介绍的优化方法,主要关注在如何高效地使用Redis Stream来实现消息的监听和处理。 作者通过配置文件对Redis Stream名称和组名进行配置,允许以数组形式输入多个Stream或组。这样做的好处是提供了极高的灵活性,开发者可以根据实际情况动态地增加或减少需要监听的Stream,无需修改代码即可轻松实现扩展。 为了处理消息,作者定义了一个ListenerMessage类,该类负责接收从Redis Stream中传递过来的消息。在消息处理完毕后,通过delField方法将已读取的消息从Stream中删除,确保消息不会被重复消费。这样能够有效防止消息队列出现堆积,保证消息的实时性和准确性。 RedisStreamConfig类的作用是负责将监听启动逻辑注入Spring容器中。通过这个配置类,可以启动监听并初始化Stream,从而避免在运行时出现错误。这一点对于保证应用的健壮性和稳定性至关重要,因为如果监听器启动不正确,那么整个消息处理流程都会受到影响。 文章还详细介绍了如何运行和测试优化后的代码。开发人员需要修改配置文件来设置正确的Stream名称和组名,然后启动SpringBoot应用。为了验证消息监听是否成功,作者还提供了一个发送测试消息的接口,开发人员可以通过这个接口向指定的Stream发送消息,以确保消息能够被正确地接收和处理。 本文通过精心设计和实现的代码优化,提供了一种在SpringBoot环境下高效使用Redis Stream的方法。这种优化不仅提升了消息处理的性能,还增强了代码的可维护性和可扩展性。对于需要构建基于消息队列的分布式应用的开发人员来说,本文提供的优化方案具有很高的实用价值。
2025-12-19 16:05:40 19KB 软件开发 源码
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SpringBoot+Mybatis+Mysql+ Redis缓存优化实战项目 Redis缓存优化实战项目 Redis缓存优化实战项目 Redis缓存优化实战项目 Redis缓存优化实战项目 在当今互联网技术快速发展的背景下,高效处理高并发和数据一致性问题成为了系统设计的重要课题。本项目"SpringBoot-SecondKill-Redis缓存优化实战项目"以电商平台的秒杀系统为例,深入探讨和实践了如何利用Spring Boot框架以及Redis缓存技术来优化系统性能,确保高并发场景下系统的稳定运行。 Spring Boot作为当下流行的Java开发框架,以其简便的配置、高效的启动速度和丰富的生态获得了广大开发者的青睐。它能够极大地加快基于Spring的应用开发过程,而Mybatis和Mysql分别提供了对象关系映射和数据库支持,使得数据持久化操作更加便捷。 在高并发场景下,传统的数据库操作由于执行速度和锁竞争等原因,很容易成为性能瓶颈。因此,在此项目中,特别引入了Redis缓存系统。Redis是一款开源的高性能键值对数据库,它支持多种类型的数据结构,如字符串、散列、列表、集合、有序集合等。同时,Redis的内存存储特性使得其读写操作的速度远超传统数据库,这正是解决高并发问题的关键所在。 本项目通过使用Redis缓存技术,将热点数据存储在Redis中,从而减少了对数据库的直接访问,大大降低了数据库的压力。同时,合理的设计了缓存的更新策略,保证了缓存数据的一致性和可靠性。在秒杀系统中,商品信息、用户信息等关键数据都通过Redis进行了缓存处理,使得系统在面对数以万计的并发请求时,仍能保持快速响应。 除此之外,项目还关注了缓存的穿透、雪崩和击穿等缓存失效问题,并提出了相应的解决方案。例如,通过设置热点数据过期时间的随机性来避免缓存雪崩,利用互斥锁和预加载来防止缓存穿透,以及采用限流和备份数据等方式来应对缓存击穿问题。这些策略的实施,进一步提升了系统的健壮性和稳定性。 此外,项目还包含了一个简洁的后端API接口实现,这些接口被用于处理前端发起的秒杀请求,并与Redis缓存系统进行交互。同时,通过模拟真实业务场景来测试和验证系统的性能,确保优化措施能够达到预期的效果。 代码的规范性和项目的可维护性也是本项目关注的重点。通过合理配置pom.xml文件,项目能够管理各种依赖关系,并确保开发环境的一致性。.gitignore文件的设置,有助于在版本控制中忽略掉不需要管理的文件,保证项目的整洁性。readme.txt则为项目提供了必要的文档说明,方便其他开发者或团队成员快速了解和上手项目。 总体来说,"SpringBoot-SecondKill-Redis缓存优化实战项目"不仅是一次技术实践,更是对软件工程中性能优化理念的深刻体现。通过综合运用Spring Boot、Mybatis、Mysql和Redis等技术,本项目成功构建了一个高效、稳定、易维护的秒杀系统,为处理高并发问题提供了参考和借鉴。
2025-12-11 22:04:17 1.49MB Redis 项目
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个人信息模块:注册登录账号,查看、修改个人信息,发布留言评论. 商品类模块:商品列表分类分为推拿房向类、推拿项目类、茶点果品类、单点技师类, 点击所选分类后进入下一级列表,列表上具体商品、商品价格、具体描述简介,户具賄 ……
2025-12-04 10:29:14 80.16MB java vue idea redis
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在现代微服务架构中,网关(如Spring Gateway)扮演着至关重要的角色,它作为系统的统一入口,负责处理请求路由、认证、限流等任务。本文将深入探讨"网关 gateway 动态路由 及 redis 集成限流"这一主题,结合Spring Gateway和Redis的集成,详细阐述其原理和实现方法。 动态路由是微服务架构中的一个关键特性,允许系统根据某些条件(如服务实例的状态、请求的特定属性等)动态地将请求转发到不同的后端服务。Spring Gateway提供了一种灵活的方式来定义和管理路由规则。这些规则可以存储在外部数据源(如数据库或配置中心)中,以便在运行时进行动态更新。在本例中,我们使用Redis作为存储路由规则的数据源。通过将路由规则保存在Redis中,可以方便地在不重启网关的情况下添加、修改或删除路由。 Redis是一种高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列等多种场景。在Spring Gateway中,我们可以利用Spring Cloud Gateway的RouteDefinitionRepository接口来实现动态路由。通过实现该接口,我们可以将Redis作为数据存储,并在接收到路由查询时从Redis读取规则。同时,当路由规则发生变化时,可以通过监听Redis的Pub/Sub(发布/订阅)机制来实时更新网关的路由表。 接下来,我们讨论限流。限流是微服务架构中不可或缺的安全策略,用于防止过载和保护系统资源。Spring Gateway提供了RateLimiter过滤器,它允许我们基于预定义的策略限制服务的访问速度。常见的限流算法有固定窗口、滑动窗口和令牌桶等。为了实现动态限流,我们可以结合Redis的分布式锁或者原子操作来控制并发请求的数量。 集成Redis实现限流,可以创建一个限流策略,例如基于每个服务实例的QPS(每秒请求数)。当请求到达时,网关会检查Redis中的计数器,如果当前请求数超过预设阈值,则拒绝请求。使用Redis可以确保限流策略在整个集群中的同步,避免单点故障。 具体实现过程中,我们需要编写自定义的GatewayFilter,该过滤器会在请求到达时执行限流逻辑。同时,我们需要配置Redis连接池,以便于与Redis服务器通信。此外,为了实现灰度限流,我们可以设置不同的限流策略或阈值,以对部分流量进行更严格的限制,这有助于在不影响整个系统性能的同时,进行新功能的测试和优化。 总结来说,Spring Gateway的动态路由和Redis集成限流是微服务架构中提高系统稳定性和可扩展性的重要手段。通过将路由规则存储在Redis,我们可以实现路由规则的动态更新;而使用Redis进行限流则能够确保系统的抗压能力并提供灰度测试环境。这些技术的结合使得微服务架构更加灵活和可控,为开发和运维提供了强大的支持。
2025-11-04 18:07:04 20KB spring gatewa redis
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Spring Boot restful api 形式接口 适用于APP后端接口服务 前后端分离项目提供接口服务 集成jpa(Java持久层API)ORM jpa的curd 原生curd MySQL分页 阿里数据库连接池druid 封装腾讯云CMQ相关接口 redis相关接口API jwt 权限认证 http等请求相关接口 定时任务 restful api标准,状态码返回,post、get,delete、update等方法调用规范化 restful api调用全局异常输出 logback日志输出,日志分割,打包 常用util封装 使用方法: clone项目到本地后,idea打开,直接启动DriverApplication即可
2025-10-22 23:21:26 42KB redis app jwt spring-boot
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苍穹外卖项目是一个结合了前后端技术栈的综合应用,包含但不限于SpringBoot、Vue、MyBatis以及Redis等关键技术。该项目实现了外卖系统的基本功能,包括用户界面的展示、订单处理、数据存储和缓存加速等。 在前端设计中,开发者采用了Vue框架。Vue是一个轻量级且易于上手的渐进式JavaScript框架,非常适合快速开发单页面应用。Vue通过数据绑定和组件化的开发方式,能够方便地构建用户界面。为了提高用户体验,前端部分可能还包含了路由管理(Vue Router),状态管理(Vuex)以及与后端交互的API封装等。 后端开发主要依赖于SpringBoot框架。SpringBoot极大地简化了基于Spring的应用开发,它提供了一种快速配置Spring的方式,并集成了大量常用的开源项目配置,使得开发者能够专注于业务逻辑的开发。在这个项目中,SpringBoot后端处理了包括用户认证、菜品管理、订单处理等核心业务逻辑。为了使得这些服务能够以RESTful API的形式提供给前端调用,可能会用到Spring MVC这一组件。 在数据库交互方面,MyBatis框架的使用显得尤为重要。MyBatis是一个持久层框架,它提供了ORM(对象关系映射)的功能,使得开发者能够通过简单的XML或注解来实现数据库查询、更新等操作,从而避免了复杂的SQL语句直接编写。MyBatis的灵活配置和优秀的性能,使其成为Java持久层框架中非常受欢迎的选择。 此外,Redis作为缓存解决方案被引入到苍穹外卖项目中。Redis是一个开源的高性能键值对数据库,它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合等。在该项目中,Redis可以用来缓存热点数据,比如热门菜品、促销信息等,以降低数据库访问频率,提高系统的响应速度。同时,Redis的发布订阅功能还可以用来实现消息传递,比如订单状态的实时更新通知等。 整个苍穹外卖项目从设计到实现,展现了综合运用现代Web开发技术解决实际问题的能力。项目不仅要求开发者有扎实的编程基础,还要求具备前后端交互、数据库操作、系统优化等多方面的知识。通过这样的项目实践,开发者能够深入理解各种技术的内在机制和应用场景,为未来的职业发展打下坚实的基础。 Почем解析: - SpringBoot简化了企业级应用的开发,提高了开发效率。 - Vue框架提供灵活的前端开发能力,支持组件化和模块化开发。 - MyBatis简化了数据库操作,易于维护和理解。 - Redis作为高效缓存数据库,提升了数据处理速度和系统性能。
2025-10-22 11:44:36 166KB springboot vue mybatis redis
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标题中的“springboot课程评价系统(源码+数据库)211004”表明这是一个基于Spring Boot技术构建的课程评价系统,包含了源代码和配套的数据库设计。这个系统允许学生对所学的课程进行评价,包括评分和评论,提高了教学反馈的效率。 描述中提到了几个关键点: 1. **数据库存储**:系统使用数据库来存储数据,而非传统的线下制表方式。这具有明显的优势,如容量大、易备份、易检索和易维护。数据库可能采用的关系型数据库,如MySQL或PostgreSQL,能够有效地存储和管理大量评价信息。 2. **节约成本**:通过自动化存储和处理数据,该系统减少了人力成本,同时快速的存储过程也节省了时间,提高了工作效率。 3. **学生评价功能**:学生可以对课程进行评分和评论。这反映了系统具有用户友好的界面和交互设计,支持用户生成内容(UGC),为教学改进提供了直接的反馈。 4. **技术栈**:标签中的"java vue redis idea mybatis"揭示了系统开发所使用的技术: - **Java**:后端编程语言,Spring Boot框架基于Java,提供了快速开发服务端应用的能力。 - **Vue**:前端JavaScript框架,用于构建用户界面,提供动态交互体验。 - **Redis**:内存数据结构存储系统,常作为缓存或消息队列使用,提高系统性能和响应速度。 - **IDEA**:IntelliJ IDEA,是Java开发的集成开发环境,提供了高效的编码和调试支持。 - **MyBatis**:持久层框架,简化了Java与数据库之间的交互,使数据操作更为便捷。 从压缩包子文件的文件名称“CS85220_20220322094712”来看,这可能是课程编号或者项目代号,结合日期和时间戳,可能是该项目的一个版本标识或创建/更新时间。 这个系统集成了现代Web开发中的多种技术,实现了教学评价的数字化。通过Java Spring Boot后端处理业务逻辑,Vue前端提供交互界面,MyBatis作为数据库访问层,Redis用于提升数据处理速度。学生可以在系统中方便地对课程进行评价,而这些评价数据被有效地存储和管理,为教学质量和教学方法的持续改进提供了依据。这样的系统对于教育机构来说,既提升了服务质量,又降低了运营成本。
2025-09-29 17:02:53 14.9MB java vue redis idea
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