采用S-G滤波方法对MOD13A2-EVI自2001～2007年间数据进行时间序列重构，以达到去云、消除离异值的目的，从而提高数据质量及可信度。对比重构前后数据发现，重构后的EVI数据在空间上更加一致，在时间维度上时序数据年问变化更加稳定。
2021-07-31 09:41:15
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设计了一种以价格较低的示波器作为A/D转换装置实现数字符合的数据处理方案。该方案利用Matlab中的S-G滤波器对测量到的信号波形进行平滑去噪,用findpeaks函数获取脉冲幅度、峰值位置和阈值下限,筛选幅度低于触发阈值且最接近触发阈值的采样点作为定时结果,并对脉冲堆积进行了堆积判弃,最后进行符合处理。探究了符合测量实验装置的参数设置并与设计好的数据处理软件组成符合测量系统对60Co源进行了活度测量,测量结果与源活度参考值在误差范围内一致。
2021-06-24 22:03:19
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用于对遥感植被指数时间序列进行Savitzky–Golay滤波平滑，可减弱天气状况及数据质量因素对于时间序列的不利影响。进行滤波之前请先将原时间序列中由于云覆盖导致缺失的像元进行线性插补。
2019-12-21 21:04:03
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使用C++ 编写的sg滤波，需要依赖GSL库，滤波方法文献参考Chen, et al., 2004. A simple method for reconstructing a high-quality
; NDVI time-series data set based on the Savitzky�Golay filter. Remote Sensing of Environment,
2019-12-21 20:21:01
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