编译原理中NFA到DFA的自动转换程序,测试过,可以正确运行, 自己写的
2022-04-06 08:51:52 11KB java 编译原理 NFA DFA
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编译原理实验内含NFA到DFA DFA最小化 递归下降翻译程序 LL1 LR 等源码加实验报告
2022-01-05 18:04:46 10.15MB NFA到DFA DFA最小化 LL1LR
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输入:非确定有穷状态自动机NFA 输出:确定化的有穷状态自动机DFA
2021-04-12 20:23:56 2.82MB 编译原理 NFA DFA
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用Java语言实现NFA到DFA的等价变换,形式语言与自动机课程实验,不错的!有详细的步骤和代码,希望对大家有帮助
2021-04-01 19:18:49 61KB java语言 NFA到DFA
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NFA到DFA的转化程序,Java
2021-04-01 16:00:30 15KB NFA; DFA; 编译原理
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NFA到DFA的转换过程.doc
2021-03-29 18:06:13 54KB 编译原理
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这是一个可以实现正规式到NFA的转换,NFA 转换为DFA,DFA的最小化的程序
2020-01-03 11:41:28 16KB NFA到DFA
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用C语言实现NFA到DFA的转换过程 NFA (nondeterministic finite-state automata)是不确定性有限状态自动机的简写,NFA的定义为: 一个不确定性有限状态自动机由以下部分所组成: A. 一个有限的输入字符集I B. 一个有限的状态集S C. 状态转换函数f: S x I -> P(S),P(S)为s的幂集 D. 一个结束状态集Q,Q是S的子集 E. 一个初始状态s0 (属于S) F. 表示为A(I, S, f, Q, s0) 与NFA相对应,DFA (deterministic finite-state automata)表示确定性有限状态自动机。与NFA不同,DFA不存在Epsilon转换,并且每一个状态转换函数的值只对应一个状态,即一个状态输入一个字符,只能有一个状态相对应。 NFA与DFA的区别 显然,DFA更加适合我们进行字符串匹配,因为输入一个字符,总能从一个状态确定地转换为另一个状态,直到终结状态。NFA一个输入可能对应多个状态,因此需要进行回溯,先尝试一条路径,发现走不通,再回退到原来的状态尝试另外一条路径,显然匹配算法不如DFA简单。 给定一个NFA,总有一个DFA与之对应,即一个NFA可以转换成一个等价的DFA,我们将使用子集构造算法实现NFA到DFA的转换。
2019-12-21 21:05:41 3KB NFA_DAFA
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自己用C语言做的NFA到DFA的转换 有较为详细的备注,希望有所帮助。
2019-12-21 19:56:53 205KB DFA NFA 编译 c语言
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自己用python做的编译原理作业,代码有点冗余,没有完善,顺利通过老师检查 编译原理(由字母表通过运用调度场算法到逆波兰表达式到NFA到DFA到最小化DFA),python,graphiviz实现可视化
2019-12-21 19:33:55 57KB python graphiviz 编译原理 DFA
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