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IEMOCAP数据集下载.rar

MIMO信道容量仿真程序,包括SIMO.MISO.MIMO.SISO几种信道容量的仿真程序

CMUMocap：从卡耐基梅隆大学运动捕捉数据库转换而来的Unity人形动画

“交互式情感二元运动捕捉数据库”（IEMOCAP），由南加州大学（USC）语音分析和口译实验室（SAIL）收集。该数据库是从脸、头和手上带有标记的二元会话中的十名演员记录的，这些标记提供了关于他们在脚本和自发口语交流场景中的面部表情和手部动作的详细信息。演员们表演了选定的情感脚本，还即兴创作了假设场景，旨在激发特定类型的情感（幸福、愤怒、悲伤、沮丧和中性状态）。语料库包含大约12小时的数据。详细的运动捕捉信息、引发真实情感的交互设置以及数据库的大小使该语料库成为社区现有数据库的一个有价值的补充，用于研究和建模多模式和表达性的人类交流。

这个基于 GUI 的代码执行存储为 ASF/AMC 文件格式的运动捕捉数据的有损编码。 1）阅读文件“0-Readme-Help How to Use the System_QBC.pdf” 2) 运行脚本“mainguiqbc.m” 参考： Murtaza Ali Khan，“使用多维二次贝塞尔曲线分解拟合方法压缩运动捕捉信号的有效算法”，多维系统和信号处理，Springer 期刊，2014 年 8 月。 DOI 10.1007/s11045-014-0293-4。 http://link.springer.com/article/10.1007/s11045-014-0293-4

数据融合matlab代码EPIC实验室@GeorgiaTech的Sensor-Fusion团队自动进行间隙填充和运动捕捉工具 如果您认为此代码有用，请考虑引用以下内容： @article{doi:10.1080/10255842.2020.1789971, author = { Jonathan Camargo and Aditya Ramanathan and Noel Csomay-Shanklin and Aaron Young }, title = {Automated gap-filling for marker-based biomechanical motion capture data}, journal = {Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering}, publisher = {Taylor & Francis}, doi = {10.1080/10255842.2020.1789971}, note ={PMID: 32654510}, URL = {https://doi.org/10

EasyMocap EasyMocap是一个开放源代码工具箱，用于从RGB视频中进行无标记的人类动作捕捉。 在该项目中，我们提供了用于拟合SMPL [1] / SMPL + H [2] / SMPLX [3]模型以从多个视图捕获身体+手+脸姿势的基本代码。 输入（23次浏览） :check_mark: 骨骼 :check_mark: SMPL 我们计划整合更多有趣的算法，请继续关注！ 安装 1.下载SMPL模型 此步骤与相同。 要下载SMPL模型，请转至（男性和女性模型，版本1.0.0，10台形状PC）和项目（性别中性模型）项目网站，并进行注册以访问下载部分。 要下载SMPL + H模型，请访问并注册以访问下载部分。 要下载SMPL-X模型，请访问并注册以访问下载部分。 将它们放置如下： data └── smplx ├── J_regressor_body25.npy ├── J_regr

kinect unity资源 Kinect+v2+MoCap+Animator+v1.2.unitypackage

iemocap_preprocess IEMOCAP数据集上的多峰预处理 上传_2：07.05.18 createInputs.py 生成模型的training_data.csv，valuation_data.csv和prediction_data.csv输入图 上传_1：19.04.18 extractmapCreator.py 产生extractmap_cut.xlsx execution time: 252.5967 sec extractSpectrogram.py 在.npy文件上生成指定的-from extractingmaps-频谱图 执行时间：5 x 170秒 总容量：5 x 3.3 GB 图片尺寸：（96,96） extractFace.py 在.jpg文件上生成指定的-from extractings-faces图像 执行时间处理时间： - 总