matlab车牌识别定位程序挺不错的实现功能简单

适合matlab初学者，程序完整功能齐全，含字符模板，大作业，毕设可参考，欢迎下载

基于阈值分割的车牌定位识别,通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌的预处理，并运用基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，最终实现车牌区域定位。然后采用模板匹配的方法对输出的字符图像和模板库里的模板进行匹配得到对应的字符信息。本文基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验，实验表明，整体方案有效可行，基于阈值分割的车牌识别技术在其识别正确率、速度方面具有独特的优势及广阔的应用前景。

MATLAB车牌定位，基于阈值分割，车牌定位方法有边缘检测，基于颜色，该方法为第三种基于阈值分割。可以定位到车牌，为车牌的字符分割做基础，带GUI可视化界面。

本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统，是基于蓝底车牌定位，模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像，并自动在图像中检测车牌，进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此，机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似，大致可分为五个步骤，如下。 （1）图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 （2）车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成

对给定图片，通过不断缩小矩形区域，从而中对车牌进行最终定位，给出matlab程序，和演示视频。

是关于车牌定位的Matlab源代码，利用的是边缘检测定位方法，最终定位得到车牌图像。

基于matlab实现，车牌定位识别，文件中包含了，完整的案例以及代码！