matlab图像融合源码 Haze-Removal-Project 主要参考文献 Visibility in bad weather from a single image Guided image filtering Fast Haze Removal Algorithm for Surveillance Video 这是一篇讲如何对视频进行快速去雾的文章，没涉及到具体的算法，不过可以看看。 Fast image dehazing using guided joint bilateral filter Efficient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual Regularization 何恺明之前单幅图像去雾的经典方法是： （1）最大化局部对比度：R. Tan, Visibility in Bad Weather from a Single Image, CVPR’08 （2）独立成分分析：R. Fattal, Single Image Dehazing, SIGGRAPH’08 新的成果： 下面试几篇比较新的

图像融合常见功能，3类共12种图像融合算法，GUI界面，源图像

matlab图像融合。融合两幅图片，方法是小波变换，带界面GUI，有边缘保持度，清晰度等评价指标。

matlab图像融合源码 I'm terribly sorry, there are errors of the description in Section-III(B) of the paper “Remote Sensing Image Registration with Modified SIFT and Enhanced Feature Matching”. We have uploaded the errors in document named 《 revised of the PSO-SIFT》.I'm sorry to have affected your reading. 我们已经出版的文章《Remote Sensing Image Registration with Modified SIFT and Enhanced Feature Matching》在第三部分（B）存在一些描述性错误，可能会给你的阅读带来麻烦，因此我们上传了出错的地方，并给出了正确的描述方法，文档名字为“revised of the PSO-SIFT”。CSDN 博主对已经翻译了该论文： Im

小波变换用于可见光图像和红外图像融合 matlab写的，用户界面可将图像导入，一键生成融合图像效果

基于MATLAB的图像融合。带界面，多个方法，有评价指标。matlab，需要具备一定编程基础。

MATLAB图像融合(含论文).图像融合分为像素级、特征级、决策级三个层次，其中像素级图像融合能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富、更精确、更可靠细节信息，有利于图像的进一步分析、处理和理解，它在整个图像融合技术中是最为复杂、实施难度最大的融合处理技术。本文的研究工作是围绕像素级图像融合展开的，针对像素级图像融合技术中需要解决的关键问题，研究了多种像素级图像融合方法。

国外做得图像融合工具 方法较全 小波 梯度金字塔 形态学金字塔 对比度金字塔等

里面有很多常用的图像融合工具，具体的有小波变换、不同的小波基，变换的效果比对。

用matlab实现图像融合，代码+图像，已运行通过。