为了准确分析混沌伪随机序列的结构复杂性，采用谱熵算法对Logistic映射、Gaussian映射和TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列复杂度进行了分析。谱熵算法具有参数少，对序列长度N(唯一参数)和伪随机进制数K鲁棒性好的特点。采用窗口滑动法分析了混沌伪随机序列的复杂度演变特性，计算了离散混沌系统不同初值和不同系统参数条件下的复杂度。研究表明，谱熵算法能有效地分析混沌伪随机序列的结构复杂度；在这三个混沌系统中，TD-ERCS系统为广域高复杂度混沌系统，复杂度性能最好；不同窗口和不同初值条件下的混沌系统复杂度在较小范围内波动。为混沌序列在信息安全中的应用提供了理论和实验依据。
2023-10-12 20:32:11
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logistic映射matlab实现，内含3个m文件，包含了logistic映射与反logistic映射，可以和理论结合看能懂得更快。
2023-03-02 21:14:29
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虽然无先导卡尔曼UKF滤波技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波EKF技术, 但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统, UKF运算时间长, 算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点, 提出将二阶EKF运用到接收系统中, 该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶, 达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单, 运算速度也更快。仿真实验表明, 虽然二阶EKF与UKF的误码率相同, 但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。
2022-12-07 22:19:13
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【毕业设计/课程设计】基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱软件实现（源码+论文）
可用作毕业设计或者课程设计
“基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱算法”是众多图像置乱算法中的一种。该算法首先利用混沌Logistic映射产生混沌序列，然后通过混沌序列的排序变换来得到图像置换的地址码，最后根据地址码完成图像置乱。
通过对“基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱算法”的分析与研究，将原算法中混沌序列排序、生成地址映射数组两个串行执行的算法步骤，改进为混沌序列排序过程中同步生成地址映射数组，使这两个步骤并行执行，从而提高算法效率。并且使用Java语言实现优化后的算法，结合目前市面上较为流行的Android系统，开发出一个图像置乱的安卓软件。
2022-06-09 14:04:16
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为提高网络编码的安全性提出了一种在信源处使用混沌序列与信源信息相结合，在信宿处列表译码的安全网络编码算法。该算法使用改进型Logistic映射产生混沌序列对信源消息进行处理，传输过程保持原有网络编码体制不变，可以抵抗多种窃听和污染攻击。经过系统仿真及理论分析可知，该算法舍弃部分带宽来保证网络的安全性，以较小的开销达到了信息论安全的要求。最终实现了混沌序列在安全网络编码算法中的应用。
2022-05-09 06:54:37
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基于Logistic映射的随机信号发生器的设计，张新国，夏春水，在分析Logistic映射区间特性的基础上，通过对Logistic映射迭代公式进行改造，利用AT89C51单片机及外围器件制作出可编程的随机信号发生器�
2022-03-30 22:43:32
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MATLAB之GMATLAB之GUI界面设计 混沌模型 Logistic映射UI界面设MATLAB之GUI界面设计 混沌模型 Logistic映射计 混沌模型 Logistic映射
2022-03-28 20:59:07
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针对低维混沌系统和单一的DNA加密方案的空间小、复杂度低等问题，提出一种基于多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法.先利用Arnold变换对图像每分量进行图像位置置乱，利用Logistic混沌映射产生与明文图像大小相同的随机矩阵并进行分块操作，再进行DNA规则运算，其运算方式由Chen超混沌系统产生的混沌序列动态决定.仿真实验结果表明，算法加密与恢复效果良好，能有效地抵御各种统计攻击与差分攻击，具有良好的安全性、抗噪声性好、复杂高等加密性能.
2022-03-19 17:12:20
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提出一个利用广义Logistic映射构造的二维非线性混沌映射，采用相图、分岔图分析方法，研究该混沌映射的非线性动态特性；利用该二维混沌方程生成混沌序列，将混沌序列进行优化改进，生成密钥序列；采用输出反馈的加密方式，改变图像的像素，达到加密的目的。实验仿真结果表明：该加密算法对明文和密文都非常敏感，混沌序列的选择极其敏感地依赖于明文，有效地提高了抵御选择明文攻击的能力；密文图像信息熵为7.974 3，接近理想值8.000 0，因而加密图像像素具有类随机均匀分布特性；加密图像和明文图像之间的相关性非常小，相邻
2021-10-08 21:58:56
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目的将混沌应用于分形图像压缩编码中，用Logistic混沌映射和Julia曲线生成一个固定的压缩字典，改进传统的分形图像压缩编码方法。方法采用二阶的Julia集f（Z）=Z2+C的时间逃逸算法，对于不同的C生成不同的曲线。然后使用Logistic混沌映射随机地产生0-255之间的整数填满量化表。再根据灰度量化规则，用第一千张量化表量化产生的Julia图像块，作为压缩编码中的固定字典。编码时，将量化后图像Julia块与原图中的图像块进行比较，寻找最适合的量化表和距离最小的Julia图像块。解码时通过重构第一
2021-09-15 11:33:32
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