本书深入讲解使用Python Polars 1.x进行高效数据处理的核心技术,涵盖数据转换、操作与分析的60多个实用食谱。内容覆盖字符串处理、列表与结构体操作、聚合计算、时间序列分析及性能优化等关键主题,适合数据工程师与分析师快速掌握Polars的强大功能。通过真实场景示例,帮助读者构建高性能的数据流水线,提升数据处理效率。配套代码开源,便于动手实践。 《Polars数据处理实战精华》这本书是对Python中高效数据处理库Polars的深入讲解。作者通过60多个实用食谱的形式,系统性地介绍了使用Polars 1.x版本对数据进行转换、操作和分析的关键技术。书中的内容既全面又实用,涵盖字符串处理、列表与结构体操作、聚合计算、时间序列分析以及性能优化等多个关键主题。 书中提供的食谱不只是停留在理论层面,而是结合了大量真实场景示例,帮助读者实际应用所学知识,构建出高效的数据流水线,并进一步提升数据处理的效率。这一点对于数据工程师和分析师来说尤为宝贵,因为这些技能直接关联到工作中的问题解决和效率提升。作者还提供了配套的开源代码,使得读者能够动手实践,加深对知识的理解和运用。 为了保障读者能够得到最新的信息和技术支持,书中还涵盖了与Polars相关的最新技术和实践方法。在当前大数据和人工智能迅猛发展的背景下,对于需要处理大量数据的专业人士来说,这本书无疑是一本实用的工具书,能够帮助他们在实际工作中达到事半功倍的效果。 《Polars数据处理实战精华》不仅是一本技术指南,还是一本能够帮助读者快速掌握Polars强大功能的教科书。它不仅能够带领读者深入理解Polars库的内在逻辑和工作机制,而且通过大量的实践案例,为读者提供了一个高效处理数据的实践框架。本书的出版,对于希望在数据处理领域更进一步的数据专业人士来说,无疑是一大福音。 此外,该书的版权信息明确指出,未经出版商的明确许可,任何人都不得擅自复制、存储或通过任何形式传输书籍内容。这不仅体现了出版方对知识产权的尊重,也保证了读者能够从正规渠道获取信息,确保知识的准确性和权威性。 出版信息显示,这本书由Packt Publishing出版社出版,首次发行于2024年8月。书籍的ISBN为978-1-80512-115-2,读者可以通过出版社官方网站www.packtpub.com获取更多关于书籍的信息。作者Yuki Kakegawa,出版社Group Product Manager为Apeksha Shetty,Book Project Manager为Farheen Fathima和Urvi Sharma,以及Senior Editor为Nazia Shaikh,这一系列专业的团队和人员的参与,确保了书籍内容的高质量和专业性。 《Polars数据处理实战精华》通过其全面的知识覆盖,实践案例的深入讲解,以及对版权信息的尊重,为数据工程师和分析师提供了一本掌握高效数据处理工具Polars的实用教材。
2025-12-26 17:05:12 53.46MB Python 数据处理
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ap课程, 必看。微积分 极限。 微积分:Calculus课程容易学,容易考,且容易换学分。所谓的容易学,是指微积分课程结构简单,知识框架清晰,方便学生自学,也方便学生考前冲刺。容易考,是因为微积分卷面分数108分,大概获得80分就能拿到5分,最高等级。容易换学分,是因为大多数的专业大一都是需要学微积分的,用AP Calculus肯定能换取学分。不会像某些比较偏的课程一样,不是必修,考过考不过都不能换学分。
2023-02-10 17:41:09 28.51MB 微积分 数学 极限
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