这个例子展示了如何测量图像的锐度 四个特征量。 这些是模糊(自相关), 图像的局部邻域差异(差),梯度 和图像中的频率范围(频带通)。 这些数量是为一系列图像计算的,这些图像描述 一个物体在不同的焦点。 镜头一度在右边 聚焦,这也是由四个量的峰值所强调的功能 (在四个函数的中间)。
2023-03-15 16:39:42 8KB Halcon 机器视觉
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基于 halcon 测量助手 开发的测量 应用于平面一维测量, 方法具体包括创建模型, 定位特征,测量
2022-01-21 15:59:30 19KB halcon 测量
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halcon视觉常用函数说明
2021-12-06 09:29:19 1.78MB halcon测量1D2D测量
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2021-10-26 17:58:12 16.45MB Halcon标 Halcon测
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博客链接:https://blog.csdn.net/weixin_38566632/article/details/118720375 测量直线和圆环的线度
2021-07-14 13:03:33 152KB Halcon 机器视觉 极坐标转换 测量线宽
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