希腊电力负荷预测IPTO 此存储库包含我研究生论文的代码，该论文涉及短期负荷预测，使用希腊独立电力公司提供的每日负荷数据集，在R，RStudio，R-markdown和R-Shiny中开发了预测希腊每小时的电力负荷需求传输运营商（IPTO）-（希腊的AΔΜHΕ） 可以在亚里斯多德大学的论文库中找到我的论文的文档： : ln= ，请原谅我文档中的错误，如果发现任何错误，请通知我 ：） 库-依赖关系 数据预处理库 xlsx软件包：install.packages（'xlsx'） JSONLite ：install.packages（“ jsonlite”） lubridate ：install.packages（'lubridate'） 标题：install.packages（“标题”） 功能选择，库：install.package（“ Boruta”） 机器学习图书馆 SV

这项研究的目的是实施一种方法，以检测和量化使用希腊语提及食品和饮料（F＆B）部门的客户意见。 由于客户评论的评估会产生大量且持续的意见数据，因此餐饮公司和/或其他利益相关者在提取所有必要数据并进行进一步分析方面面临困难。 就希腊市场而言，餐饮行业是最活跃的行业之一。 交付或带走食物或咖啡非常普遍，绝大多数消费者都从聚合商的平台（在线数字市场）订购。 在本研究中，从690家公司中随机抽取了690家公司的评论，这些评论涵盖了希腊最受欢迎的首都，并以使用最多的通用电子平台呈现，这些公司是从690家公司中随机选择的。 客户评论的挖掘涵盖了2018年的一个月期间，评估的功能包括食品质量，客户服务，公司形象，价格和食品数量。 看起来，使用基于词典的技术进行方面层面的情感分析应该从方法上解决问题，方法是不仅识别相关信息，而且还要识别评估者在Internet上使用的特定表达和短语。 从客户评论中提取的关键字和短语用于形成功能的相应词典并进行情感分类。 该方法已在2,000个客户评论的注释数据集中进行了测试，总体而言，这些发现预计将有助于特别是针对希腊餐饮业的情感词典的设计和实施问题。

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10.TheGreeks.ppt

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希腊人 选项希腊语的计算 - delta, gamma, theta, vega, rho 常用参数 s - 底层证券的当前价格 k - 行使价 t - 以年为单位的到期时间 v - 小数形式的波动率 r - 以小数表示的年度无风险利率 callPut - 要定价的期权类型 - “看涨”或“看跌” [scale] - 缩放返回值的值 用法 var greeks = require("greeks"); // Delta greeks.getDelta(100, 100, .086, .1, .0015, "call"); // 0.5076040742445566 greeks.getDelta(100, 100, .086, .1, .0015, "put"); // -0.49239592575544344 // Gamma - call and put gammas are e

calcGreeks 使用 Black-Scholes-Merton 模型计算并报告原版欧式期权的公平价格值和众多希腊值，并针对性能进行了优化。 不需要工具箱——只需要基本的 Matlab。 任何输入参数都可以矢量化（下面的示例）。 请注意，只能矢量化一个参数（您选择的任何参数）。 calcGreeks 由 IQFeed-Matlab 连接器 (IQML) 使用 - https://undocumentedmatlab.com/IQML 句法： [fairValue, greeks] = calcGreeks(现货、行使价、利率、收益率、波动性、到期日、putCallInd、annualFactor) 输入： - 现货 - （强制）标的资产的现货价格- 罢工 - （强制）衍生合约的执行价格-利率-（默认值：0）国内无风险利率（％） - 收益率 - （默认：0）外国利率（外汇）或股息收益

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自己对希腊字母简单整合了一下

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