基于Goertzel算法的选呼译码FPGA模块设计.pdf

在计算少数几个频点的DFT谱时，常用Goertzel算法。但由于DFT谱存在栏栅效应，造成谱间信息丢失。本程序为改进Goertzel算法，可以计算任意指定实数频点的频谱，即DTFT谱。

Goertzel算法的特点 Goertzel算法的IIR滤波器结构涉及两个复共轭极点，但对于实际的DTMF音频检测，只要有幅度信息就够了（实际上使用幅度平方），从而简化为只需要一个实系数参与计算。 Goertzel算法要比FFT快得多，因为只需要提供8个行/列频和它们的二次谐波的信息（二次谐波的信息用于将DTMF与话音或音乐区别开来）。

DFT的matlab源代码戈策尔算法 Goertzel算法是数字信号处理（DSP）中的一项技术，为有效评估离散傅里叶变换（DFT）的各个项提供了一种方法。 Goertzel算法： 我创建了一个具有多个频率f0，f1和f2的正弦波。 我加了一些白噪声。 之后，我将goertzel功能应用于嘈杂的Signal。 另外，我计算了每个频率的检测概率，并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系图。 通过本塞迪克El Mehdi 14/03/2019

Goertzel.js Goertzel算法的纯JavaScript实现。 该算法用于检测音频是否存在特定频率。 它最常用于检测电话中的DTMF（又名“按键音”），但也可以用于其他各种项目（仪器调音，解码FSK，创建频谱图等）。 我最初是为了学习而编写的，但是它的性能非常好，并且在不提供Node.js和浏览器中很有用。 演示 该演示是使用麦克风输入的DTMF检测器。 它非常简单，因此有时会拾取错误的字符。 您将需要使用单独的应用程序（或嘿，实际的电话）来产生DTMF音调。 您可以通过运行npm run demo在本地运行该npm run demo 。 这使用BrowserSync并在新的浏览器选项卡/窗口中生成演示。 因为它会在更改时自动重新加载，所以它也是用于开发的有用工具。 安装 npm install --save goertzeljs 如果要在浏览器中使用Goertzel

DTMF信号由于其传输速率快,抗干扰能力强等特点被广泛用于现代通讯和交互控制系统。根据电信通道的实际情况,比较各种算法,对传统的Goertzel算法进行分析改进,通过研究设计了DTMF信号的检测步骤,对Goertzel算法和FFT进行了计算数的对比,通过比较发现Goertzel算法在DTMF信号检测电路设计中优于传统FFT。在设计分析的基础上,利用Analog Device公司的Visual DSP++3.0软件实现了DTMF信号的解码。

matlab课程作业，拨号键盘，声音显示，时域频域分析，两种解码方法，Goertzel算法估计DTMF信号功率谱，GUI界面设计

利用Goertzel对dtmf进行检测 稍加修改也可对忙音，拨号音进行检测 c语言源码 可移植

MATLAB 设计GOERTZEL算法,实现识别功能，满足课程设计开发需求。

Matlab仿真DTMF中的Goertzel算法