用户购买消费金融场景中的预测 参加2018年招行金融预测比赛 1，从数据预处理，到特征工程，到模型预测均在py文件中； 2，单模型0.860； 3，最终通过融合进入决赛； 4，成绩不够好，望大佬们莫嘲笑。

生产者－消费者问题 一个生产者和n个消费者共享内存 在此模拟中，一个生产者将m个元素发送给n个消费者。 这些元素以一个元素的容量存储在共享内存段中。 每个元素都包含一个随机整数和一个时间戳。 在模拟结束时，每个使用者将其pid，m个元素及其运行平均时间写入共享的result.txt文件中。 注意：运行平均时间=收集所有m个项目所需的时间。 怎么运行的 信号量： full：[0，n]，初始值为0 空：[0，n]，初始值为0 互斥锁：0 || 1，初始值为1（对于共享的results.txt文件） 操作方式： semDown（semaphore）：将信号量的值减一 semOpN（semaphore，value）：设置信号量的值 semWaitUntilZero（semaphore）：阻塞过程，直到信号量的值为零 制片人： 将新元素发布到共享内存段，将（semOpN）已满和空信号量

注意： 由于.Net(Core)6框架，不能以反射方式实例化泛型类：“CacheEventConsumer”，并依赖注入到.Net(Core)6框架的内置容器中，所以把“CacheEventConsumer”类定义为了“抽象”类，以供能够以反射方式实例化类进行继承。

调用继承于注销器接口的指定具体实现类中的方法，来删除Redis中的缓存的省/直辖市的所有实例及其键之后，重新把数据库中省/直辖市所有数据更新加载到Redis的缓存中，从而达到立即把最新的数据在页面上进行渲染显示的目的。

Redis数据库量：以延时操作为基础，把数据库中的数据缓存到Redis数据库中，以减少用户对数据库进行直接访问的频率，从而提高程序的渲染显示性能。在使用Redis数据库，为页面的渲染显示提供数据时，由于Redis数据库所缓存数据的延时性

producer_consumer_os 操作系统中的生产者消费者问题

labview采用 生产消费模式处理用户菜单

电子商务英文课件：ch04 Consumer Behavior, Internet Marketing, and Advertising.ppt

NFD生产者消费者 创建 NDN 生产者的小型测试应用程序，该应用程序向本地运行的 NFD 守护程序注册前缀，供 NDN 消费者表达兴趣。 设置 此示例应用程序需要使用 jNDN 客户端库 ( )

producer_consumer_using_multithreading_in_java 用Java实现的经典生产者消费者问题的多线程解决方案