已测试资源可用。仅供学习测试使用,其他用途请购买正版https://assetstore.unity.com/packages/tools/physics/magica-cloth-2-242307 Magica Cloth 是一款强大的布料和软体物理模拟插件,它的目标是为开发者提供高效的物理模拟工具,同时确保高性能和易用性。相比 Unity 自带的物理系统,Magica Cloth 提供了更精确、更灵活的控制,能够模拟复杂的物理效果,如布料、头发、绳索和软体物体。
2025-08-28 14:51:17 82.65MB Unity
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文件名:Magica Cloth 2 v2.12.0 .unitypackage Magica Cloth 2 是一款专为 Unity 开发的高级布料和柔体物理模拟插件,主要用于高效、逼真的布料、头发、旗帜等软体物理效果制作。相比传统布料模拟工具,Magica Cloth 2 提供了更灵活的物理参数和优化选项,适用于游戏开发和实时应用,且对性能的影响较小。以下是它的主要功能和特点: 主要功能 布料模拟:支持多种布料效果,如柔软布料、旗帜、斗篷、头发、草叶等,可调节不同的刚度和柔软度。 柔体物理:模拟角色的柔体部分,如耳朵、尾巴、胸部等柔软部件,能够响应角色运动和重力。 碰撞检测:内置高效碰撞检测系统,支持角色与布料的动态碰撞,防止穿模问题,提升物理效果的逼真度。 多级LOD支持:提供多层次细节 (Level of Detail, LOD) 支持,根据摄像机距离自动调整物理模拟细节,优化性能。 实时编辑和调试:提供方便的编辑界面,可以实时调整布料和柔体参数,通过可视化调试观察效果。 与 Unity 角色骨骼的集成:支持角色骨骼动画,可以在布料模拟和骨骼动画之间进行无缝衔接。
2025-08-22 17:37:49 82.61MB Unity插件
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★ 什么是 MagicaCloth2 ?★ MagicaCloth2 是一个布料模拟系统,可以与 Transform 和 Mesh 一起使用。 有了这个资产,你可以在你的角色上摆动任何东西! 它与 Unity 的 DOTS(面向数据的技术堆栈)配合使用速度很快。 它完全不会影响渲染管线,也不需要任何特殊的着色器。
2025-05-23 12:10:14 82.58MB unity
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已测试资源可用。仅供学习测试使用,其他用途请购买正版https://assetstore.unity.com/packages/tools/physics/magica-cloth-2-242307
2023-11-28 09:57:25 82.29MB unity
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dsp28377下的CAN通信程序例子。二个CPU之间的通信。
2023-04-28 16:26:26 59KB 28377_can 28377d_can clothingbx8 dsp-can例子
对一维信号的过采样函数,采用SINC插值的方法,可以使输出信号更加平滑。函数用法有说明,并附有简单程序进行验证说明。也是对论坛上缺失的一个重要函数 resampleSINC 的补充! 希望对有需要朋友有用! 有问题欢迎留言交流!
布 用 C++ 编写的 2D 布料模拟器。 玩具项目,不打算用于任何事情。 修改config.hpp设置。 要构建,请使用make cloth 。 要构建 GUI,请使用make gui 。 要清洁,请使用make clean 。
2023-01-01 23:37:24 158KB C++
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这是一个围绕着客户撰写的评论的女装电子商务数据集。它的九个支持功能为通过多个维度解析文本提供了一个绝佳的环境。由于这是真实的商业数据,因此已被匿名化,并且在评论文本和正文中对公司的引用已替换为“零售商”。 该数据集包括23486行和10个特征变量。 Womens Clothing E-Commerce Reviews.csv
2022-11-30 10:57:18 2.72MB 数据集
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Obi Cloth+Obi Rope+Ngui+Tween+PoolManager+Vectrosity+Avpro+hs+dialogue
2022-11-03 16:29:04 48B unity插件 亲测可用
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服装数据集 20种不同类别的5,000幅图像。 该数据集可自由用于任何目的,包括商业用途: 例如: 创建教程或课程(免费或付费) 写书 Kaggle竞赛(作为外部数据集) 在任何公司培训内部模型 数据 images.csv文件包含: image的ID(使用它从images/.jpg加载图像) sender_id贡献图像的人的ID label -图片的类别 kids -标记,如果是孩子们的衣服,则为True 链接 如果您正在寻找服装数据集的子集,请在此处查看: : 您可以在此处阅读有关此数据集的更多信息: : 该数据集也可以在Kaggle上唤醒(具有更高分辨率的图像): ://www.kaggle.com/agrigorev/clothing-dataset-full/(请投票!) 前10名子集 某些班级的图片很少出现。 训练神经网络来预测这些类别非常困难
2022-09-21 17:30:54 153.66MB
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