论文Deep_Convolutional_Neural_Network_for_Inverse_Problems_in_Imagin
2022-12-06 17:26:37
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关于CT重建，如今已经有许多可用的开源工具箱来实现，这避免了花大量时间研究算法并重现，在实际应用中非常便捷。比如ASTRA工具箱，不仅涵盖二维、三维重建，可GPU加速，而且兼容MATLAB、Python以及Windows、Linux系统，适合各类应用场景。然而，网上关于该工具箱的介绍很少，所以在此做一些简单介绍，以便参考和回顾。
一、官网与下载
工具箱的官网为：
The ASTRA Toolbox
www.astra-toolbox.com/
在Downloads模块即可下载最新版本的工具箱：
下载之后，还需注意在不同环境下的配置不同，比如我安装的Windows下的Matlab环境，就至少需要配置Visual Studio 2015，且做GPU加速需要CUDA8.0，等等。这些都可以在Documentation-Installation instructions部分了解。
二、工具箱学习
ASTRA工具箱提供大量案例，而且官网Documentation部分详细讲解了所有的调用方式。
分别针对投影对象、投影光束、算法等，都有不同的工具来初始化、重建图像等，大概看懂案例即可熟
2022-12-06 15:25:52
223.7MB
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CT算法MATLAB，全部，含源代码，及测试数据，及使用说明书；
对CT算法学习极有帮助。。。SIRT, ART ,MART
2019-12-21 20:10:54
5.75MB
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