本软件是一个使用BP神经网络为制作模型，构建的一个二层网络学习模型，其中输入维数为2，隐层单元数为2，输出为1，模拟了与或门的学习过程。作者通过制作，使得网络最佳效果能在400次左右能收敛，使用者可以通过多次运行来观察效果。
2022-07-15 16:32:08
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5.网络模型的性能和泛化能力
训练神经网络的首要和根本任务是确保训练好的网络模型对非训练样本具有好的泛化能力（推广性），即有效逼近样本蕴含的内在规律，而不是看网络模型对训练样本的拟合能力。从存在性结论可知，即使每个训练样本的误差都很小（可以为零），并不意味着建立的模型已逼近训练样本所蕴含的规律。因此，仅给出训练样本误差（通常是指均方根误差RSME或均方误差、AAE或MAPE等）的大小而不给出非训练样本误差的大小是没有任何意义的。
2022-06-02 21:19:01
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文件说明：
1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分类
2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回归
2021-06-17 10:08:43
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参考周爱民教授机器学习公式推导过程及相关伪代码，使用简单易懂的语言将其编写出来，注释挺多，很适合编程新手。
2021-06-06 17:51:51
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一个bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码，里面备有较为详细的注释，供给初学者！
不仅有最初的bp模型，还包括优化的算法，总共有多个程序段，大家可以根据自己的数据情况选择适合的神经网络结构！
2021-04-21 15:26:24
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一个bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码，里面备有较为详细的注释，供给初学者！
不仅有最初的bp模型，还包括优化的算法，总共有多个程序段，大家可以根据自己的数据情况选择适合的神经网络结构！
2019-12-21 20:18:34
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利用GA-BP神经网络算法的应用实例之MATLAB程序，有很详细的中文注释，大家可以根据实际的数据修改相应的参数！
2019-12-21 18:51:57
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