1、资源内容：yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强；包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式随 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -

otdr.txt格式文件，标准无反射和非反射事件数据，即标准光纤测试数据，用来对开发上位机进行测试用的数据，符合标准的光纤衰减曲线。

在转换之前，先简单介绍一下save()函数的用法 save()函数的用法： （1）保存工作区所有变量到当前目录 只给出“文件名” filename = ‘traffic_flux.mat’; % 文件名 save(filename); % 保存工作区所有变量 （2）保存指定变量到当前目录 给出“文件名”、“要保存的变量名” A = rand(1,10); % 变量A B = ones(1,5); % 变量B save('test.mat','A'); % 将 A 保存到 test.mat 文件中 （3）保存指定变量到指定

原始数据来源于开源数据集AIZOO，标注了戴口罩人脸和不戴口罩人脸两个目标类别，可用于口罩人脸检测。原数据集的标签文件是.xml格式的，经过筛选整理后改成了YOLO适用的.txt文件，可直接用于YOLO系列算法训练。共7872张带人脸的图像，训练集中有6057张，测试集中1815张。

首先加载该插件到CAD中，然后运行宏，选择目标，即可导出对应的坐标。

两种格式的iris数据集，.mat和.txt格式。

鸢尾花数据集（iris.txt），毒蘑菇数据集（mushroom.txt）都是.txt格式 可直接进行数据分析

吸烟检测数据集10000+均以txt格式标注好的