安卓apk静默活体检测，用于人脸识别中的防欺骗

face-rcgnz-live 智慧养老实施人脸识别项目，包括人脸识别、登录、注册、静默活体检测等内容

脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环，主要区分真实的人脸与假脸图像，能够识别通过纸张打印，屏幕翻拍，3D模型等场景的欺骗行为。我们在算法设计阶段，尝试了不同的方法，包括SVM，LBP，深度学习等，针对单一场景或者摄像头，能够获得不错的效果，但是没有得到一个能够兼容多种摄像头的活体算法，我们将我们训练的其中一个模型开放出来，逆光等情况下效果不是很好，可以作为参考。 依赖 基于mobilenet-0.5 OpenCV 3.4.3以上 MTCNN人脸检测 凯拉斯，TF Python3 运行 python src / demo.py

中文版| 静默活体检测（Silent-Face-Anti-Spoofing） 该项目为的静默活体检测项目，您可以扫描下方的二维码获取安卓端APK，体验静默活体的检测效果。 更新 2020-07-30：开源caffe模型，分享工业级静默活体检测算法技术解析直播视频以及相关文件。 简介 在本工程中我们开源了活体模型训练架构，数据预处理方法，模型训练和测试脚本以及开源的APK供大家测试使用。 活体检测技术主要是判别机器前出现的人脸是真实还是伪造的，其中更多其他媒介呈现的人脸都可以定义为虚假的人脸，包括打印的纸质照片，电子产品的显示屏幕，硅胶面具，立体的3D人像等。目前主流的活体解决方案分为配合式活体检测和非配合式活体检测（静默活体检测）。 ，静默活体则在用户无感的情况下直接进行活体重置。 因傅里叶频谱图一定程度上能够React真假脸在频域的差异，因此我们采用了一种基于傅里叶频谱图的辅助监督的静默

PPT里面详细介绍了人脸识别活体检测的几种方法，包括动作指令活体检测、近红外活体检测、3D活体检测、静默活体检测等方法。了解人脸识别或是需要做人脸识别相关汇报的可以直接下载使用，本人也是因为需要汇报才做了这个PPT。

人脸防欺诈综述