1、针对金属表面缺陷检测中目标尺寸小和特征不清晰导致漏检的问题，应用YOLOv3算法对钢铁缺陷进行检测。首先概述了YOLOv3算法整体结构和原理，然后在YOLOv3网络结构的基础上,使用paddlex框架进行了实验。对实际生产中的钢铁缺陷图像采用数据增强操作进行预处理，进而进行模型训练，最后对测试集图像进行预测，并输出可视化结果。降低了检测中人力资源成本浪费，并减少废品钢铁产出。
2、本资源为小论文形式，并使用paddlepaddle进行实验，讲述较完整的实验流程。
2022-01-27 17:05:44
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