基于遗传算法(GA)优化长短期记忆网络(GA-LSTM)的时间序列预测。
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2018及以上版本，matlab代码。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-07-27 16:14:12
28KB
1
遗传算法(GA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测，GA-XGBoost回归预测模型,多变输入模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-01-27 19:15:04
54.7MB
1
使用遗传算法求解TSP问题；
使用C++实现；
通用性好，只需要修改城市坐标和城市个数就可以求解任意个城市规模的TSP问题
2019-12-21 21:02:59
3.36MB
1
使用遗传算法(GA)解决旅行商问题(TSP)，文档中详细描述了GA算法的执行流程以及TSP问题，文档末尾给出了基于MATLAB的实现代码。
2019-12-21 20:14:39
156KB
1