运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来, 对目标编号并获取运动轨迹。因此, 运动跟踪系统性能的优劣关键取决于运动前景检测的准确度。文章首先设计了一种有效的基于自动阈值分割的混合模型运动目标检测算法, 然后以此为基础创建了一个独立的前景检测模块, 最后将该模块嵌入到OpenCV 提供的运动跟踪系统框架里, 实现了一个完整的运动跟踪系统。运行结果表明, 该系统具有较好的稳定性、准确性, 满足了运动跟踪系统实时性、鲁棒性的要求。
2022-03-02 16:52:20
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在计算机和摄像设备环境中，由摄像头识别目标物体，能够识别具有一定特征的运动物体，通过物体的移动特征来控制鼠标，从而进行简单的电脑操作。
2021-12-17 10:56:11
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基于扩展卡尔曼滤波的运动物体跟踪，耿沛，苏小龙，卡尔曼滤波是一种线性最优估计方法，但是实际有很多非高斯分布模型需要观测。本文研究的扩展卡尔曼滤波就很好的解决这一问题，大
2021-11-05 04:11:00
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运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来，对目标编号并获取其运动轨迹。在智能视频监控中，对运动物体的检测和跟踪是提高系统智能性的关键技术。系统在检测和跟踪到物体后，可以对运动物体进行特征提取以及识别物体的种类，大小，运动方向，以及其他所必要的特征信息。
2021-04-17 15:26:19
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基于opencv的团块跟踪方法（blobtracking） 实现 对运动物体的监测和跟踪，可用于 车辆计数，车牌识别， 运动物体的跟踪等！
请勿用于任何商业利益！！！
2019-12-21 20:18:08
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