PHM2012滚动轴承全寿命数据集的特征提取环节,提取具有物理意义的统计特征。包含时十几个域、频域等的统计特征提取。最后保存的数据形式是numpy的数据格式
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PHM2012数据集,采用EMD分解对水平振动信号进行分解,得到IMF分量和残差Res,并计算其IMF分量和Res的11个统计特征。包括均值、均方根、能量、熵、方差、中位数、峭度、峰值因子、波长和两个三角函数特征(反正切标准差、反双曲正弦标准差)
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十分详细,适合新手学习
2022-07-22 18:06:49 2.52MB matlab 轴承 故障诊断
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基于SMF-WPR-KPCA算法的轴承特征提取
2021-03-03 21:08:38 415KB 研究论文
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