本文为船舶自动识别系统射频直接采样（RF）后的AIS信号处理提供了可行性方案。该方案将CH87B（AIS1）和CH88B（AIS2）两个信道的信号通过两次数字下变频（DDC）搬移到基带上，并采用多级抽取滤波设计方法，分离出两个信道的低速率AIS信号。通过在Artix7系列的XC7A100T上进行了FPGA实现和大量反复测试后，结果表明，该设计有效减少了硬件资源的消耗，同时也达到了设计指标的要求。

本系统基于软件无线电的思想设计，采用ARM+FPGA+AD/DA的硬件架构，可实现语音采集、语音输出、信号调制和解调、频点设置；通过RS422通信接口实现系统控制；系统具有开机、启动自检、自检定时上报等功能。本系统选用zynq7000系列为系统的核心控制，由主处理模块对系统各模块状态进行检测，并将故障隔离到模块级，方便系统维护以及波形软件升级。采用 AD9364 集成射频捷变收发器替代分立式元器件完成射频收发端硬件电路的搭建。采用SGTL5000完成模拟语音信号采集，信号的输出。结果表明，该系统可以稳定的可靠的实现语音通信功能，其中系统发射功率空口可达-12 dbm；音频调制失真度可低至3%；接收灵敏度可达-118 dbm（AM SNR=10）；音频输出失真度可低至5%。实现了无线语音系统的小型化，易便携，功耗低，而且其可适用性强。本系统可广泛应用于航海船舶通信，航空航天飞机通信，单兵通信等领域，具用深远的商用价值以及军用价值。

自动调制识别在认知无线电、智能解调器、电子侦察等各种民用及军事应用中扮演重要角色。自动调制识别属于分类问题，常见的方法有KNN、DT、SVM、CNN。为了提高自动调制识别的准确度，基于GNU Radio生成20种信噪比8种调制类型的IQ数据集，训练深度神经网络模型RESNET进行分类测试。实验结果显示自动调制识别的分类准确度提高了近12%。证明了RESNET 适用于自动调制识别，可以满足工程需求。

航天测控站配备的传统的卫星模拟器功能单一，通用性差，已经不能满足目前卫星发展的多种测控体制、多种卫星平台的实际需求。为满足这一需求， 研究了一种基于软件无线电技术的通用卫星模拟器， 在70 MHz 中频上进行数字化处理，实现了多体制、多星共用的功能。该卫星模拟器具有体积小、精度高、稳定性好、操作维护简单的特点。