针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化。利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位。在传统扫描字符算法中加入边界限定，提高字符分割的准确度。在识别环节，采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别。最终，在OpenCV平台上实现车牌识别。
2022-09-27 09:53:44
1.58MB
1
汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题，这里运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分，并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法，综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。通过对一定数量的图像进行处理，结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效。
2022-03-28 20:45:07
465KB
1
根据车牌几何形状和字符纹理的特点，提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法，该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制
定策略，将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合，具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影
响，因此该方法具有较强的通用性。
2019-12-21 19:44:36
1.05MB
1