1.完成超低时延
2.python调用海康SDK特别复杂
3.高实时性，opencv调用rtsp流有3-5秒延迟，不能满足实时要求。
4.海康网络摄像头应用范围广。
5.人工智能基于python语言较多，用python实现可以直接与深度学习对接，促进工业应用。
6.有问题请联系QQ：52185025
7.win10 64位系统
8.使用pycharm打开。
9.工程相关说明请看工程内readme，如有不懂请QQ联系，远程指导。
2024-05-20 14:08:23
39.12MB
现有的互联网面对激增的视频流量和工业机器应用，存在着大量的拥塞崩溃、数据分组时延等问题，而许多网络应用，例如工业互联网、远程医疗、无人驾驶、VR游戏等，需要达到1~10 ms时延，微秒级抖动但传统的网络只能将端到端的时延减少到几十毫秒。在这样的背景下，对网络端到端时延的控制如何从“尽力而为”到“准时、准确”，成为当前全球关注的热点领域。通过介绍确定性网络的应用场景与需求，描述当前该领域的主要研究成果，总结分析了该领域的研究发展趋势和核心问题，期望对该领域的研究起到参考和帮助作用。
2021-06-25 19:03:18
1.57MB
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