为提髙复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率，提岀一种基于梅尔频谱倒谱系数（MFCC）距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MrcC距离，结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正，并更新其阈值，建立自适应噪声模型，实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明，与基于双限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比，在计算效率相同的条件下，该算法的检测准确率更高。
2022-08-05 11:43:02
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是一篇文献，主要是对语音段的端点检测，基于matlab的方法，大家可以参考一下。是一篇文献，主要是对语音段的端点检测，基于matlab的方法，大家可以参考一下。是一篇文献，主要是对语音段的端点检测，基于matlab的方法，大家可以参考一下。
2022-04-19 12:08:23
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端点检测对于语音识别有着重要的意义。本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。初次判断得到大致的语音段，再次判断得到比较精确的语音起点和终点。
2021-10-13 18:37:25
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这是我的毕业设计“基于神经网络的拼音识别系统”的端点检测部分，使用短时能量和短时平均过零率检来检测端点，希望对大家有用。 端点检测的函数是CWaveDoc::OnEndpointDetect() ，大家运行时需要修改读入语音信号的路径。需要读入的语音信号b1.wav一并附于wav文件。
2019-12-21 22:03:26
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端点检测对于语音识别有着重要的意义。本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。初次判断得到大致的语音段，再次判断得到比较精确的语音起点和终点。
2019-12-21 20:02:42
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