本文研究了内存破坏漏洞和推测执行漏洞之间的协同作用。利用投机执行攻击来绕过一个重要的内存保护机制，ARM指针认证，这是一个用于强制指针完整性的安全特性。 提出了一种新的攻击方法PACMAN，它通过微架构侧通道投机性地泄漏PAC验证结果，而不会造成任何崩溃。攻击消除了在使用指针认证保护的平台上进行控制流劫持攻击的主要障碍。演示了PACMAN在Apple M1 SoC上的多重概念证明攻击，这是第一个支持ARM指针认证的桌面处理器。对Apple M1 SoC上的TLB层次结构进行了反向工程，并将微架构侧通道攻击扩展到Apple处理器。此外，还展示了PACMAN攻击可以跨特权级别工作，这意味着可以在用户空间中攻击没有特权的用户的操作系统内核。

为了在不同的数据库、工具和服务之间共享漏洞信息，需要定期向CVE (Common vulnerability and exposure)数据库报告新发现的漏洞。不幸的是，并不是所有的漏洞报告都会被接受。其中一些可能会被拒绝或被争议接受。在这项工作中，我们将那些被拒绝或有争议的cve称为无效的漏洞报告。漏洞报告无效，不仅会造成确认漏洞的不必要工作，而且会影响软件厂商的声誉。 在本文中，我们旨在了解无效漏洞报告的根本原因，并建立一个预测模型来自动识别它们。为此，我们首先利用卡片排序的方法对无效漏洞报告进行分类，从这些分类中可以发现cve被拒绝和有争议的主要原因分别有六个。然后，我们提出了一种文本挖掘方法来预测无效漏洞报告。实验结果表明，本文提出的文本挖掘方法对无效漏洞的预测AUC值为0.87。我们还讨论了我们研究的含义:我们的分类可以用来指导新的提交者避免这些陷阱;通过采用自动化技术或优化评审机制，避免了无效绩效考核的一些根本原因;不应忽视无效漏洞报告数据。

随着黑客技术变得越来越复杂，漏洞也逐渐增多。2010 - 2015年间，CVE (Common Vulnerability Enumeration)新增漏洞约8万个，且数量还在持续增加。随着漏洞数量的迅速增加，对漏洞的响应依赖于人工分析，导致响应速度较慢。有必要开发能够自动检测和修补漏洞的技术。 本文介绍了漏洞自动检测与修复技术和工具的发展趋势。提出了一种基于二进制复杂度分析的漏洞自动检测方法来防止零日攻击。还引入了一种通过修改PLT/GOT表来自动生成补丁的方法来应对0 day漏洞。

原论文地址:http://papers.nips.cc/paper/8867-global-sparse-momentum-sgd-for-pruning-very-deep-neural-networks.pdf

《Fire in Paradise：Mesoscale Simulation of Wildfires》原文，视频，汇报PPT

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