针对合成孔径雷达（SAR）目标识别问题，提出一种结合线性，非线性特征提取和分类器的方法。采用PCA和KPCA分别提取原始SAR图像的特征矢量。在此基础上，分别利用稀疏表示（SRC）和核稀疏表示（KSRC）对两类特征进行分类。通过线性，非线性特征，分类器的结合，可以更好地考察SAR图像的内部数据结构以及测试样本与训练样本的对应关系。实验中，基于MSTAR数据集进行性能测试，结果表明提出方法的有效性。
2021-12-04 16:19:35
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针对CVT 二次侧所测电压无法准确反应电能质量的实际问题，并通过分析CVT线性等效电路和非线性因素的影响，提出建立神经网络来对CVT谐波传递函数进行研究。接着通过搭建CVT线性等效电路，对各次谐波进行了仿真。然后构建了BP神经网络对仿真参数进行训练，建立了针对CVT传递函数误差最小的神经网络模型，并对模型进行了检验，检验样本的输出值与仿真值输出值非常吻合，达到了预期目标。
2021-10-06 17:08:47
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针对常用的非线性扩展卡尔曼滤波算法在工程应用中所存在的发散问题， 文中分析归纳了导致该算法发散的主要原因， 同时在目前两种抑制滤波发散非线性算法的基础上， 探讨了一种既保证滤波精度又提高自适应能力的改进型自适应滤波算法。并通过捷联惯导系统的初始对准误差模型对3种滤波算法进行数学仿真。仿真结果表明， 改进型非线性自适应滤波可有效地抑制滤波发散， 并在提高误差估计精度的基础上具有较大范围的自适应能力。
2021-01-29 11:13:32
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针对一类具有非线性扰动不确定时滞系统， 研究了使闭环系统渐近稳定且滚动时域性能指标在线最小化的鲁棒预测控制器设计问题。基于预测控制滚动优化原理， 运用Lyapunov稳定性理论和线性不等式方法， 将无穷时域 “min-max”优化问题转化为凸优化问题， 给出了系统稳定的充分条件。优化问题的可行性保证了算法的鲁棒稳定性。最后通过仿真验证所提方法的有效性。
2021-01-29 11:13:32
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