运用粒子群算法实现对几种测试函数最优解的搜寻,可对算法进行改进,提升算法的寻优性能。 粒子群算法几种改进方法: 1.权重改进:非线性权重、自适应权重等。 2.学习因子:学子因子动态调整 3.速度更新改进 4.加入新算子等等。
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多种群遗传算法函数优化matlab源代码,利用多种群保证种群多样性,引入移民机制,实现种群之间的交互,并保留每个种群父代最优解,解决了遗传算法早熟问题,能较快收敛
2022-12-29 13:37:14 14KB 遗传算法 函数优化
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MATLAB源程序4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.zip
2022-11-18 16:27:35 103KB MATLAB 神经网络 智能算法
神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
2022-11-07 23:28:38 189KB 神经网络遗传算法
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案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.7z
自适应柯西分布的人工蜂群算法函数寻优,好用。
2022-05-01 10:57:04 2KB 人工蜂群 IABC 柯西分布 蜂群
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2022-04-20 09:05:38 13KB matlab 算法 高维方程组 牛顿迭代法
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