针对突发信号的盲接收，提出一种快速收敛的盲均衡算法．该算法将自适应滤波领域中的仿射投影和数据
重用思想引入修正常模算法(MCMA)盲均衡器．与传统的MCMA算法相比，大大提高了算法的收敛速率，适用于突
发信号的盲均衡．在数值模拟中，与传统的MCMA算法在收敛速率、稳态误差等方面进行了对比分析．
2022-11-30 23:57:32
350KB
1
以新兴的盲均衡技术为理论基础，一些盲均衡算法相继提出。本文以高阶的QAM信号作为输入信号，针对常模算法、多模算法、加权多模算法存在的缺陷，最终引入一种性能优越的加入动量项的加权多模算法。通过计算机的仿真实验首次对这些算法进行依次比较，所得实验结果表明加入动量项的加权多模盲均衡算法在信道均衡上的性能明显优于前面几种算法，它具有更快的收敛速度和更小的稳态误差，因此具有实用价值。
2021-12-12 03:59:03
1.14MB
1