在电赛的众多竞赛题目中,C题通常是针对编程和算法能力的考验。2025年电赛C题的要求是开发一套能够在树莓派上运行的代码,这项挑战强调了软件与硬件结合的实战能力,特别是使用OpenCV库进行图像处理。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它拥有大量的图像处理功能,非常适合用于处理视觉相关的问题,如目标检测与测距算法。 目标检测是计算机视觉领域的一个核心问题,它涉及到识别图像中的特定物体,并确定其位置的过程。在树莓派上实现目标检测功能,通常需要先对树莓派进行适当的配置,比如安装操作系统、安装必要的软件库等。在安装好OpenCV库之后,就可以开始编写目标检测的相关代码了。目标检测的算法多种多样,包括但不限于基于深度学习的方法、传统的机器学习方法以及基于图像处理的传统方法。 测距算法是目标检测中不可或缺的一部分,尤其是在需要计算物体距离的情况下。测距算法可以是基于几何关系的简单三角测量,也可以是基于深度学习的复杂模型。在树莓派上实现测距算法,通常需要考虑硬件能力的限制,选择合适的算法以确保在较低的计算能力下也能有较好的性能。 PnpSolution.py和shapeDetection.py这两个文件名暗示了代码的功能。PnpSolution.py很可能是指解决透视-n点问题(Perspective-n-Point, PnP)的解决方案。PnP问题是计算机视觉中的一个经典问题,它指的是根据已知的相机内部参数和从不同角度拍摄到物体的多个图像,来计算相机相对于物体的位置和方向。这在机器视觉定位和地图构建中十分关键。shapeDetection.py则可能包含了形状检测算法,用于识别和测量图像中的不同形状。例如,它可以用于识别矩形、圆形等基本几何形状,或者更加复杂的自定义形状。 结合OpenCV库,这两个Python脚本文件能够提供一个完整的解决方案,从捕获图像,到处理图像,再到识别和测量目标,最终计算目标与相机的距离。这一系列操作在机器视觉应用中非常常见,如自动化监控、机器人导航、增强现实等。在树莓派这样的嵌入式平台上实现这样的功能,不仅能够锻炼参赛者的编程和问题解决能力,也能够提供实际应用中的宝贵经验。 树莓派是一种小型单板计算机,具有体积小、成本低、功能全面的特点,非常适合用于教育和DIY项目。结合OpenCV的视觉处理能力,树莓派在各种视觉检测和测量项目中有着广泛的应用前景。比如,可以用于自动识别生产线上的零件、检测农作物的生长状况、甚至是应用于智能交通系统中识别车辆型号和车牌等。 由于参赛作品需要在树莓派上运行,因此代码的优化也至关重要。这意味着算法不仅要准确高效,还要能够适应树莓派相对有限的计算资源。在编写代码时,参赛者需要仔细考虑算法的选择和优化,确保程序能够在树莓派上流畅地运行。 这套代码不仅仅是一个简单的代码库,它代表了对计算机视觉技术深入理解和实际应用的能力。通过这样的项目,参赛者能够深入学习OpenCV库的使用,提高编程水平,同时也能够了解到如何将理论应用于实践,解决实际问题。
2025-12-02 23:04:02 6KB
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整体方案概述 系统通过STM32F407ZGT6单片机,控制DDS产生四路频率、相位相对独立的信号,分别为直达与多径传输AM信号的载波和调制信号,并可以独立控制其幅值和相移;单片机DAC提供偏置信号,通过加法器和乘法器得到调幅信号;之后通过运放电路将其放大到目标要求的幅值范围,多径传输信号外加PE4302程控增益器调节额外增益,最后通过加法器合路输出 调幅波生成 使用模拟乘法器、加法器,利用独立的载波和调制信号产生调幅波,使用单片机的DAC端口产生偏置,与DDS产生的调制信号经过加法器相加后,通过AD835乘法器与DDS产生的搬运相乘,即可得到调幅波。 改变输出目标 对于直达传输信号,可以通过DDS直接产生不同的偏置、调制信号和载波来控制输出波形的幅度;对于多径传输信号,再通过程控制衰减器PE4302来控制其增益衰减;
2025-05-28 15:03:37 83.75MB
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STM32线性CCD循迹小车STM32线性CCD循迹小车STM32线性CCD循迹小车STM32线性CCD循迹小车STM32线性CCD循迹小车
2023-02-28 21:00:25 175.16MB 2022电赛C题 线性CCD 寻迹小车 循迹
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此为2011年电子设计大赛C题的乙车程序
2022-01-03 16:53:56 964KB 电赛c题
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主控:MSP430F5529 软件环境:IDE 库函数版本 主要功能:实现2020年电赛C题爬坡小车的基本功能 备注:里面有430和OpenMV的通信与前面OpenMV线性回归一起食用较好
2021-08-04 18:06:00 34.25MB 单片机 MSP430F5529 串口通信 电赛
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本人参加2019年全国大学生电子设计竞赛,做的题是C题线路负载即故障检测装置,获得国家一等奖。使用DDS扫频技术,用AD9851通过STM32使用IIC协议输出不同频率的正弦波,通过一系列信号调制电路后,在线路二端口网络进行检测,采集电压频率值,通过STM32进行信号处理,得到不同的端口负载信息和网络识别。
2020-01-14 03:13:51 9.49MB 电赛 国奖
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旋转倒立摆 论文加源码 全面论阐述旋转倒立摆的控制原理和控制方法 2013电赛C题重要参考
2019-12-21 21:57:11 11.4MB 旋转 倒立摆
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此题我们那年很荣幸的得了一个省一,很开心,这次上传的是我们那时候的电赛文档和设计的思路
2019-12-21 20:56:40 1.46MB 2018年电赛C题 无线充电小车
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