John M.Lee三本经典第三本，涵盖黎曼流形，联络，曲率，测地线，子流形等，有拓扑和微分流形，张量等的简介，具体可查看前两本

%在图像 (Im) 上找到两点（x0,y0 和 x1,y1）之间的最小测地距离 % 图像可以是彩色或灰度 %return x0,y0 和 x1,y1 之间的测地距离%使用图像作为以颜色为高度的拓扑图，并使用 %Dijkstra 算法找到 x1,y1 和 x0,y0 之间的最小测地距离 ％输入： %Im 彩色图像（或其他多通道图像） %x0,y0 原点坐标（在图像上） %x1,y1 目标点坐标 %NumSteps 可选参数，允许您限制计算的循环次数，这可能会导致计算速度更快但精度较低 %WeightDist 距离分量有两部分 % 图像平面上的距离和颜色/灰度值中的距离 此参数 % 控制图像平面上距离的相对权重 %Output: %DistMap 坐标 x0,y0 的测地距离图 %Method: %使用图像作为拓扑图，使用Dijkstra算法求测地距离

基于测地线的图像分割实现.doc

黑洞模拟使用python 基于光子测地线方程的非旋转黑洞模拟。 该程序将拍摄一个等角矩形图像，并返回被黑洞扭曲的图像。 结果可以以矩阵形式保存，以便以后调用。 通过保存一系列具有不同偏移量的模拟，可以使用偏移量系统来模拟运动背景。 可选的GUI可用于控制BlackHole类。 动画片 使用GUI可以轻松生成动画。 例子

人工智能-机器学习-计算三角网格模型上的最直测地线.pdf

基于测地线的图像分割实现.

关于二维对称Finsler球面上闭测地线的存在性的一点注记，段华贵，龙以明，在本文中,我们证明了二维对称Finsler球面上存在无穷多条几何相异的闭测地线.

这是三角网格的精确测地线算法的实现（由 Mitchell、Mount 和 Papadimitriou 在 1987 年首次描述），并进行了一些小的改进、扩展和简化。 该算法的最坏情况时间复杂度为 O(n^2 \log n)，但实际上可以在合理的时间内处理百万节点网格。 有关快速概述，请参阅 J. O'Rourke，“计算几何列 35”，SIGACT 新闻，30(2) 第 111 期。

三角网格上任意两点的测地距离的计算，集合了目前为止最好的一些最短距离算法。

创建使用正三角形创建的单位球体，其分辨率由给定的细分数定义。 [V,F] = icosphere(N) 生成包含顶点和面数据的矩阵，以便 patch('Faces',F,'Vertices',V) 生成具有 N 个细分的单位 icosphere。 FV = icosphere(N) 生成与补丁一起使用的 FV 结构。 icosphere(N) 将 icosphere 显示为当前轴上的补丁，并且不返回任何内容。 icosphere 本身使用 N = 3。 icosphere(AX,...) 绘制成 AX 而不是 GCA。 与 MATLAB 内置函数 sphere(N) 的不同之处在于它创建了一个均匀的三角形网格，而不是由堆叠和切片（UV 球体）形成的四边形。