基于机器视觉的方法实现了对空间柔性杆振动频率测量的算法，通过在视频图像中杆件边缘附近设置合适的LOI（line of interest），并检测并计算得到LOI（line of interest）内的柔性杆边缘点坐标位置移动，通过计算边缘点坐标波动频谱密度，实现了对柔性杆的振动频率的测量。该算法不但复杂度较低，且解决了必须在柔性杆件上安装点光源和标志点等问题。实验表明该算法具有较好的实时性。

1、DEAPdataset：使用脑电图、生理和视频信号进行情绪分析的数据集。 2、My Personality Dataset：my Personality 是一个很受欢迎的 Facebook 应用程序，它允许用户进行真实的心理测试，并允许我们记录他们的心理和 Facebook 资料。目前，我们的数据库包含超过 600 万个测试结果，以及超过 400 万个 Facebook 个人简介。 3、Bibsonomy：社交书签系统中的标签推荐。 4、Delicious：plista 新闻推荐数据集。 5、Movielens：稳定的基准数据集。2000 万个评分和 46.5 万个标签应用程序被 13.8 万用户应用于 2.7万部电影。包括标签基因组数据，1100 个标签的 1200 万个相关性得分。 ... 111、Python Git Code：Hermes 是 Lab41通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能，探讨了如何为新的应用选择推荐系统。 还包含，人脸识别数据集，视觉数据集，金融数据集，人形轮廓图像数据集等等。 赠送实战视觉识别ocr识别，python源程序和数据，下载后就可使用

针对机器视觉检测圆孔零件几何尺寸时相机视场不足的问题，设计了一种圆孔边缘自动跟踪方法，以获得完整的零件边缘数据。通过搭建运动控制平台，实现相机在三维空间中的运动，通过数字图像处理技术，检测出零件边缘，并在此基础上，采用邻域计数法，求出跟踪方向。结合实验验证，用视场约为1.2×0.9 mm的相机自动跟踪拍摄直径约为4.5 mm的圆孔零件边缘，获得了完整的边缘数据。实验表明，本文提出的邻域计数法能达到与人工操作方法相同的准确率，且具有效率高、自动化程度高的优点，因此具有一定的实用意义。

基于C#开发的视觉软件系统，进行不同架构、界面之间的数据传输，委托。包括跨线程之间的数据传输。对于多个信号数据进行交叉传输，有很好的效果

为了解决生产线上人工检测光滑球面缺陷效率低下的问题，设计了一种基于机器视觉的实时工件检测自动分拣系统，系统包括图像采集和处理、可编程逻辑控制器、数据统计存储、人机交互等模块。光滑球面易反光形成反光区域，通过滤波降噪，二值化等方法处理反光区域将缺陷信息从中分离出来，然后统计标定连通域特性实现缺陷自动检测，最后通过用于过程控制的标准协议驱动可编程控制器完成不合格品分拣动作。试验结果表明：该系统可以满足实时自动分拣的要求。

针对标准Hough变换在圆检测中对时间空间需求高的问题，提出一种改进的Hough变换圆检测算法。该算法将标准Hough变换检测圆时的三维空间转换为一维空间，利用圆为中心对称图形的几何特征计算圆心，然后通过一维Hough变换进行半径累积，得到圆半径。实验证明，该算法运行速度快，占用内存小，抗噪性能好，对单个圆和多个圆同样有效，具有较高的实用价值。

为了解决煤炭人工识别分拣劳动强度大，效率和精度低的问题。基于机器视觉技术，设计了一套由硬件系统和软件系统组成的煤炭自动识别分拣系统。为实现煤炭和矸石的自动识别，提出了基于灰度共生矩阵的纹理分析识别算法，并通过支持向量机（SVM）对煤炭图像和矸石图像样本进行训练和分类从而实现自动识别功能，并完成图像处理算法与系统界面软件编程。实验结果表明，该系统硬件选型合理，算法稳定性高，效率高，提高了煤炭识别分拣的效率与精度，具有很高的实际意义和经济价值。同时，该系统也可推广到其他物料的自动识别分拣中。

基于C#环境的halcon机器视觉测量源代码，标定之后得到相机参数，直接进行测量，最后得到实际测量结果。

目前方块地毯生产过程中的质量检测主要由人工完成，费时费力，缺乏科学性。本文介绍了一种基于机器视觉的方块地毯边缘缺陷的自动检测技术。利用地毯边缘的特性，将图像滤除和边缘检测结合在一起，相比传统方法减少一次形态学基本运算，应用霍夫变换检测出方块地毯的四条边，将二值化图像与该四边形的差以及该四边形的正方形程度作为缺陷判别依据。实验结果表明提出的方法检测率达到92.6%。该方法具有有效性和可行性，可以达到企业的生产要求。