2018年最新行政区划数据库包区县含经纬度2018年最新行政区划数据库包区县含经纬度2018年最新行政区划数据库包区县含经纬度2018年最新行政区划数据库包区县含经纬度

2019行政区划数据库 （34个省份 396个城市 3857个区县） 特别备注 600多功能区（新区、高新区、经济开发区） 直辖县级 区划ID-父亲ID-全称-简称-级别-邮编-区号-拼音-简拼-首字母-经纬度-省市区聚合 温馨提示 经纬度是省市区对应的中心经纬度，即国测局坐标 （GCJ02坐标：google地图、soso地图、aliyun地图、mapabc地图和amap地图所用坐标） 不是 WGS84 （gps）国际坐标。

最新国家统计局5级行政区划数据sql，数据库mysql

本资源是2019-01-31最新的四级行政区划代码，包括34个省（港澳台无下级代码）、343个市、2989个县（因含开发区数据）、43384个乡镇街道。含有详细的层级关系的流水码、上级代码，和地区的行政区划代码。

最新行政区划数据库：包含经纬度-省市区-邮编-区号-拼音-简称

最新行政区划数据5级地址 2019-01-31国家统计局发布截止20181031日止的行政区划数据： 省、市、区、街道（乡镇）、居委会 可与国家统计局数据一一对比，数据很全面的，无错误数据，无乱码，无遗漏，区划编码和名称全都有！良心分享，绝无欺骗，希望能帮助到大伙。 另外，这个csdn下载频道积分规则调整，我也是醉了，csdn频道自己设置和修改资源积分： 据说，资源下载所需积分，csdn平台会根据算法，将进行动态调整，取代原有的固定积分模式。https://bbs.csdn.net/topics/392261753

最新行政区划数据：2019-01-31国家统计局发布截止20181031日止的行政区划数据-省、市、区、街道（乡镇） 无欺骗，良心分享，以解大伙燃眉之急帮助大家整合资源，从国家统计局拿到的数据 可与国家统计局数据一一对比，无乱码数据无遗漏数据，区划编码和名称全都有！

行政区划-省市区邮编区号拼音经纬度-全面标准数据库 数据信息同步于2019-02-20，通过地图服务同步。 数据表脚本： CREATE TABLE [dbo].[Areas]( [ID] INT NULL, --区划ID [ParentId] INT NULL, --父ID [LevelType] INT NULL, --级别 [Name] [nvarchar](500) NULL, --全称 [ShortName] [nvarchar](500) NULL, --简称 [ParentPath] [nvarchar](500) NULL, --ID路径（110000,110100,110105） [Province] [nvarchar](500) NULL, --省份全称 [City] [nvarchar](500) NULL, --城市全称 [District] [nvarchar](500) NULL, --县区全称 [ProvinceShortName] [nvarchar](500) NULL,--省份简称 [CityShortName] [nvarchar](500) NULL, --城市简称 [DistrictShortName] [nvarchar](500) NULL,--县区简称 [ProvincePinyin] [nvarchar](500) NULL, --省份拼音 [CityPinyin] [nvarchar](500) NULL, --城市拼音 [DistrictPinyin] [nvarchar](500) NULL, --县区拼音 [Pinyin] [nvarchar](500) NULL, --拼音 [Jianpin] [nvarchar](500) NULL, --简拼 [FirstChar] [nvarchar](500) NULL, --首拼 [CityCode] [nvarchar](500) NULL, --区号 [ZipCode] [nvarchar](500) NULL, --邮编 [Lng] [nvarchar](500) NULL, --经度 [Lat] [nvarchar](500) NULL, --纬度 [Remark1] [nvarchar](500) NULL, --是否行政区 [Remark2] [nvarchar](500) NULL, --类型（县级市|地级市|经济开发区|高新区|新区） ) ON [PRIMARY] GO

2019年最新全国各省市区县行政区划数据-最新全国各省市区县行政区划数据。