遗传算法源代码matlab程序
数学编程与运筹学
建模，算法和复杂性以及Python和Julia中的示例
编辑：罗伯特·希尔德布兰德
本书的最新版本可以在上找到。
本书最初是为在弗吉尼亚理工大学教授的ISE
3434本科课程-“确定性运筹学II”设计的。
我将介绍线性编程，整数编程和非线性编程的主题，以及对复杂性理论的基本理解，许多代码示例以及各种解决问题的方法。
要处理的主题：
在整本书中，它需要更多示例，图形和相关代码。
需要关于线性优化的几个部分（建模，算法和多面体理论）
需要更多有关启发式的主题（遗传算法，粒子群优化，禁忌搜索等）
编辑，重写和改善内容。
正确格式的引用材料。
建议您通过向Open
Optimization组织中添加内容或直接向此存储库发出拉取请求来编写并为此工作做出贡献。
如果您想在此制作中扮演更大的角色，请联系Robert
Hildebrand。
开放式优化
这是“开放优化”项目的一部分，该项目是一个用于教学优化和运筹学的开源材料生态系统。
这个生态系统的形成是为了托管有关优化的材料和课程的开源讲义，讲义幻灯片，示例，代码，图形和教科书。
除代码外的所有其他
2021-10-14 19:36:26
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