位于日本冲绳岛北部的亚热带“ Yambaru”森林拥有许多特有物种居住的珍贵生态系统。 然而，该地区还是冲绳林业的中心。 因此，可持续林业活动应考虑到自然环境。 为了促进该地区的可持续森林管理，我们使用易于计算的地形因素进行多元回归分析，以精细的分辨率对站点指数进行了预测。 对于以站点索引为因变量的多元回归分析，采用三个地形因子（有效起伏，开放度和高程）作为自变量。 解释了大约68％的方差，有效缓解是影响最大的变量。 这意味着可以以比以往任何时候都更高的分辨率来预测森林生产力。 对于环境保护和林业冲突的地点的可持续森林管理，以现场实际可用的最佳分辨率估算地点指数非常有用。 将来有可能通过检查其他环境因素来提高估计准确性。

Points2Grid 通过OpenTopography设施（ ）运行的数千个作业得到了证明，Points2Grid是一个强大的可扩展工具，可以使用本地网格方法生成数字高程模型（DEM）。 局部网格化算法根据用户提供的半径，使用围绕每个网格单元定义的圆形邻域来计算网格单元高程。 此邻域称为bin，而网格单元称为DEM节点。 对于落在仓中的点，最多可以计算四个值（最小值，最大值，平均值或反距离加权（IDW）平均值）。 然后将这些值分配给相应的DEM节点，并用于表示该bin表示的邻域上的海拔变化。 如果在给定的bin中未找到任何点，则DEM节点将收到一个空值。 Points2Grid服务还提供了空值归档选项，该选项通过3、5或7个像素的方形移动窗口应用反距离加权焦点均值，以填充DEM中具有空值的像元。 如果LIDAR发射密度超过根据这些数据生成的网格的分辨率，Points2Grid所采用的

谷歌数字高程模型（DEM）下载工具

浮雕底纹 通过数字高程模型（DEM）创建阴影浮雕光栅图像。 支持的DEM 航天飞机雷达地形任务（SRTM）.hgt（高度）文件。

从数字高程模型（DEM）中提取流域在很多行业，例如环境保护、水文水利、 农业等行业应用很广泛，也是最基础的应用之一。目前提取流域的方法主要有依 赖 ArcGIS 中的空间分析工具来完成，需要使用 14 个空间分析工具来完成，费时 费力，同时会产生许多中间过程文件。本插件使用 Python 语言，基于 ArcGIS10 进行二次开发，使用 1 个脚本来实现流域的提取，大大提高了工作效率。

matlab计算相对熵的代码 基于灰度共生矩阵的DEM纹理特征提取 This folder mainly contains the code of extracting many kinds of GLCM features based on digital elevation model (DEM). 简要介绍 实验环境：Matlab 2015b 可以获取DEM的多项纹理特征值：二阶角矩/能量（ASM）、对比度（CON）、相关度（COR）、方差（VAR）、逆差矩（IDM）、均值和（SAR）、熵（ENT）等13项。 代码描述：①haralick：纹理特征值基本计算原理；②Main：灰度共生矩阵的输出，另外可以计算二阶角矩/能量、相关度、对比度、方差4项最基本的纹理特征；③Main1：计算并输出全部13种纹理特征。 论文支撑：《基于灰度共生矩阵的DEM地形纹理特征量化研究》（2012, 刘凯 et al.）；《DEM分辨率对地形纹理特征提取的影响》（2014，黄骁力 et al.)

python代码，实现移动曲面法(逐点高程内插)进行DEM高程模型内插。可以输入任意个数的已知点。（掌握移动曲面法数字高程模型内插原理及其内插子程序的设计方法，了解其它逐点高程内插方法的基本原理。）凑50字

SRTM、ASTER、ALOS、TanDEM-X等常用免费数字高程模型（DEM）基本信息汇总对比数据及参考文档

根据提供的10个数据点的坐标（Xn,Yn,Zn）和待求点的平面坐标（Xp,Yp），利用移动二次曲面拟合法，由格网点P（Xp,Yp）周围的10个已知点内插出待求格网点P的高程

老师弄得很不错是成都理工大学地球科学学院的