相移+格雷码，多频外差，代码（matlab c++）
单目结构光三维扫描
双目结构光三维扫描
相机标定，投影仪标定，系统标定
基本matlab版本相位编码与解码
基于c++版本相位编码与解码
这段代码主要是实现了相移+格雷码编码与解码以及三频四相编码与解码的功能。
----一下内容来源于AI对源码的解读，仅供参考
首先，代码中包含了两个类：GrayCoding和MultiFrequency。GrayCoding类用于相移+格雷码编码与解码，MultiFrequency类用于三频四相编码与解码。
在GrayCoding类中，GenerateFringe函数用于生成相移+格雷码的条纹图像。代码中定义了一些变量，如条纹宽度P、相移步数N、图像分辨率Rows和Cols等。然后，通过嵌套循环生成四步相移的条纹图像，并保存为G1.bmp、G2.bmp、G3.bmp和G4.bmp。接着，生成格雷码的条纹图像，并保存为G5.bmp、G6.bmp、G7.bmp、G8.bmp、G9.bmp和G10.bmp。
SolvePhase函数用于解码相移+格雷码的条纹图像。首先，定义了一些变量，如phi、ph
2023-09-20 14:48:05
89KB
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结构光相机标定-3D Scanning Software配置,Projector-Camera Calibration / 3D Scanning Software, 配置教程：https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/121093639，
若编译出现问题，请跟博主反馈哈
2021-11-03 21:00:10
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详细介绍了投影机模型,并提出一种简单、高精度的投影仪参数标定算法,该算法将投影仪当作一个逆向的相机,使用一块带有圆形标志点的平面标定板对投影仪进行标定。标定过程中,使用两组不同方向的光栅图像建立投影仪图像和相机图像的对应关系,从而得到投影仪标定所需的图像数据,将投影仪标定转化为成熟的相机标定,然后使用相机标定算法对投影仪进行高精度标定。实验结果表明,所提议的投影仪标定算法操作过程简单,标定精度可达0.312 pixel。
2021-10-25 22:28:13
5.29MB
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在对投影仪标定工作上开源并且广泛使用的有两个DEMOS.一个是2009年Projcamcalib，这个应该容易找到源代码。另外一个是2012年布朗大学提出的一个投影仪标定方法，发表论文为《Simple, Accurate, and Robust Projector-Camera Calibration》，代码用C++和Qt编写，实验操作简便，结果精度较高。资源里面有源代码、实验示例和论文
2021-07-12 16:12:11
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基于Bouguet’s Calibration Toolbox工具箱进行二次开发用于投影仪的标定，与相机标定过程有所不同
2021-04-03 15:31:45
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已调试通过！
实现圆形阵列标定板的椭圆圆心的亚像素提取，可针对不同标定板修改相应参数。尤其适合投影仪的标定的前期圆心坐标提取！
2021-02-23 21:02:45
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