找零钱最佳组合 假 设 商 店 货 品 价 格 (R) 皆 不 大 于 100 元 （ 且 为 整 数 ） ， 若 顾 客 付 款 在 100 元 内 (P) ， 求 找 给 顾 客 之 最 少 货币 个（张） 数 ？ （ 货 币 面 值 50 元 (N50) ， 10 元 (N10) ， 5 元 (N5) ， 1 元 (N1) 四 种 ） *

基于MATLAB的的GUI人民币纸币识别系统（颜色，形状，正反面判别，叠加，找零，辅导）

包含所有阿拉伯数字的元、角、分、找零等语音文件，直接可以调用的，是wav格式的

xsol=fzero_data(x,y,y0); "fzero.m" 函数（Optim 工具箱）计算定义的单变量函数的一个零，而 "fzero_data.m" 计算数据向量 x 和 y 在 y=y0 处的所有零点（或交叉点）。 解决方案的数量可以通过“length(xsol)”找到。 如果请求的值 y=y0 不在数据范围内，则错误将停止程序。 为了获得更好的准确性，可以在函数的最后一个循环中插入函数“spline()”而不是“interp1()”。 ％％％％％％％％％％ 例子 ％％％％％％％％％ θ=0:0.01:2*pi； f=sin(2.*theta); % 找到 f=0 的解f0=0; theta0=fzero_data(theta,f,f0); Nsol0=长度（θ0）； %找到 f=0.95 的解f1=0.95； theta1=fzero_data(theta,f,f1

算法设计与分析。这是关于找零钱问题贪心算法问题。这个程序还蛮不错的，希望大家多支持

修正找零点11111111111111111

算法分析与设计 实验报告 找零钱问题 伪造硬币问题 背包问题:1. "0-1"背包问题的贪心算法 2. "0-1"背包问题的动态规划算法 3. "0-1"背包问题的回溯算法

使用贪心算法设计思想设计算法实现找零钱问题。一个小孩买了价值少于1美元的糖，并将1美元的钱交给售货员。售货员希望用数目最少的硬币找给小孩。假设提供了数目不限的面值为25美分、10美分、5美分、及1美分的硬币。售货员分步骤组成要找的零钱数，每次加入一个硬币。选择硬币时所采用的贪心准则如下：每一次选择应使零钱数尽量增大。为保证算法的可行性（即：所给的零钱等于要找的零钱数），所选择的硬币不应使零钱总数超过最终所需的数目。

天大算法课作业，使用贪心算法实现找零钱的问题，内附实验报告以及代码。

主要介绍了java动态规划算法——硬币找零问题,结合实例形式分析了java动态规划算法——硬币找零问题相关原理、实现方法与操作注意事项,需要的朋友可以参考下