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手势识别(使用预提取肤色模型进行手势区域分割)
使用预提取肤色模型进行手势分割,进而通过手指检测识别手指个数,能够识别0-5个数字。 算法使用opencv进行实现,初始化时需要使用手掌覆盖住七个绿色的小正方形进行肤色提取,待绿色方框变成白色即可建立肤色模型。通过对肤色进行建模进而分割出手势轮廓进而进行识别。 工程由VS2010+opencv2.4.6实现,更改opencv include及lib路径等配置即可运行。
2022-05-22 16:54:48
25KB
手势识别
手指检测
肤色模型提取
1
基于肤色以及几何处理的手势检测
本项目主要研究并介绍了基于肤色以及几何处理的手指检测、手势跟踪,并提供了完整的可执行程序。其使用的语言为C++,VS版本为2015.
2021-08-26 14:22:34
129.98MB
Opencv
手势识别
手指检测
1
手势指尖检测算法c++实现
手势指尖检测算法c++实现,使用肤色分割算法将手势从复杂背景中分离出来,通过检测手指指尖进行手指识别。
2019-12-21 22:06:07
8.58MB
手势识别
手指检测
手势分割
1
KinectV2手指检测识别
KinectSDK2.0手指检测判断,完成相应识别操作,判断手指是否进行操作
2019-12-21 20:31:39
1.6MB
手指检测
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