(1) CNN实现MNIST手写数字识别
(2) TensorFlow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解
(3) Tensorflow 实现 MNIST 手
2023-04-11 21:43:49
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MNIST数据集是一个手写体数据集，其中每个手写数字是一张28×28的灰度图片，图片的标记为一个0-9表示的数字。 MNIST数据集一共有60000张图片用来作为训练集，10000张图片来作为测试集。
2022-04-16 14:07:48
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利用基于tensorflow2的keras框架，搭建CNN卷积神经网络模型，对手写数字识别数据集mnist进行分类，网络规模小，训练精度高。网络包括三个卷积层，两个池化层和全连接层，在测试集上实现了99%左右的识别率。
2021-05-22 22:13:10
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包含了可直接运行的CNN的Lenet5模型实现手写数字识别Mnist以及介绍Lenet5模型的PPT
2021-04-27 09:21:59
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利用numpy完成全连接层的前向传播和反向传播的梯度下降，可以进行多分类识别。案例运用bp神经网络对手写数字mnist数据集进行分类，训练集精度达到99%，验证集精度达到96%以上。一个输入层一个隐藏层一个输出层，激活函数sigmoid，最后一个softmax，loss function为交叉熵损失函数。
2021-04-13 17:20:23
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KNN编写的书写数字识别。MNIST手写数字库。用到tf函数下载MNIST库，需要安装TensorFlow。如果没有安装，需要手动导入数据。
2019-12-21 21:31:40
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手写数字识别MNIST数据集，内含t10k-images-idx3-ubyte.gz等四个压缩文件以及卷积神经网络识别代码。
2019-12-21 20:25:59
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