h5房贷计算器，简单方便接入，现提供html源码，方便码友们使用，内部集成商业贷，公积金贷，组合贷多种方式的房贷计算算法，可计算每个周期的还款金额
2023-12-24 20:39:12
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任务：使用机器学习相关知识完成购房贷款违约预测，给定特征字段，输出是否会发生逾期的预测。
1.2 实验要求
1.2 题目背景
随着世界经济的蓬勃发展和中国改革开放的逐渐深入，无论是企业的发展还是从人们消费观念的转变，贷款已经成为企业和个人解决经济问题的一种重要方式。随着银行各种贷款业务的推出和人们日益膨胀的需求，不良贷款也就是贷款违约的概率也随之激增。为了避免贷款违约，银行等金融机构在发放贷款时会对借款人的信用风险进行评估或打分，预测贷款违约的概率并根据结果做出是否发放贷款的判断。如何在发放贷款前有效的评价和识别借款人潜在的违约风险，是金融机构信用风险管理的基础和重要环节，用一套科学的模型和系统来判定贷款违约的风险性可以将风险最小化和利润最大化。
1.2 数据集
数据集在../dataset 目录下，train.csv 为训练集数据，包含 120000 条数据，每条数据除去 id 和结果共有 50 个特征。test.csv 为预测集数据，包含 30000 条数据等待预测。
1.2 任务描述
本任务研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的购房贷款数据进行分析，并基于随机森
2023-04-06 02:22:48
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# 购房贷款违约预测
### 数据集说明
训练集 train.csv
```python
# train_data can be read as a DataFrame
# for example
import pandas as pd
df = pd.read_csv('train.csv')
print(df.iloc[0]) # list of 51 features and one label
```
测试集 test.csv
```python
# test_data can be read as a DataFrame
# for example
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print(df.iloc[0]) # list of 51 features
```
测试集标签文件 test_label.txt，格式如下
```txt
1
0
1
1
...
...
```
其中训练集12万条，测试集3万条。
包括准确率计算 sklearn jupyter
2023-01-04 15:28:15
15KB
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微信小程序-房贷计算器源码。资源中包含了详细的系统图文搭建教程。源码都是实际项目，经过测试可以正常稳定运行在服务器，需要具备基础服务器搭建知识，不会搭建的请谨慎购买。
2022-11-27 11:34:35
1.72MB
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